不对称信息下随机反恐阻止网络设计与资源分配研究

In recent years, terrorists in the world have made series of attacks in explosion, assassination or hijack, seriously endangering the safety of people’s lives and property. To prevent attacks, every country makes substantial efforts in favor of checking, identifying and intercepting terrorists. This project aims at enriching the theory of and its application in the design of anti-terrorism interdiction network and the optimization of resources allocation. Problems of interdiction network are asymmetric in information and stochastic by nature. Therefore, the research establishes a model of multi-level network interdiction and resource allocation. To obtain the optimal plan for network interdiction, this research also provides an algorithm. Besides, considering the dynamic update of information, it studies the dynamic allocation and optimization of interdiction resources. The robust and sensitivity analysis are conducted for a further discussion of the influence of stochastic characteristics on the interdicted network. To improve the interdiction level, it is necessary to study the adjustment, strengthening, coordination and optimization scheme of the interdicted network as a whole. All of these researches are of advantage to the development of a system to help public administrations making counter terrorism policy.

近几年来，恐怖分子利用爆炸、袭击等方式，在全球制造了大量危及人民生命与财产安全的活动。为了有效阻止恐怖分子的活动，各国利用各种方式对恐怖分子进行检查、识别、堵截，以减少和阻止恐怖活动，保障人民安全。本课题旨在丰富反恐阻止网络设计和资源分配优化的理论与应用，以不对称信息下随机反恐阻止网络的设计与资源分配为研究对象，研究具有不对称信息和随机特征的阻止网络设计与资源优化，建立多层阻止网络设计与资源优化分配模型，并设计有效的求解算法，获得网络优化方案；进而结合动态信息的更新，研究阻止资源的动态分配与优化，为阻止机构提供最优阻止策略与资源优化分配方案；然后进一步讨论随机性对于阻止网络有效性的影响，研究网络阻止能力的鲁棒性，并进行敏感性分析；最后，研究阻止网络整体的调整、加强、协调与优化方案，以提高阻止网络整体的阻止能力。在这些研究的基础上，进行系统开发，最终为公共管理机构反恐提供决策依据与应用系统。

本项旨在丰富反恐阻止网络设计和资源分配优化的理论与应用，以不对称信息下随机反恐阻止网络的设计与资源分配为研究对象，研究具有不对称信息和随机特征的阻止网络设计与资源优化，建立多层阻止网络设计与资源优化分配模型，并设计有效的求解算法，获得网络优化方案。课题研究按原计划执行。项目按照计划进行，具体情况如下：.第一，公开发表（录用）论文17篇。课题所要研究的问题得到了比较深入和系统的回答，截止2019 年12 月31 日，项目组共有17篇发表（录用）标注本项目的研究成果，参加国内外学术会议10 余次，准时高效地完成了研究计划。其中，于Operations Research Letters（1篇）、《管理科学学报》（3篇）、《系统工程理论与实践》（1篇）、《中国管理科学》（4篇）、《管理工程学报》（3篇）等刊物。.第二，培养2名博士生、4名硕士生。课题按照原计划安排了博、硕士生参与课题研究或担任研究助理，培养和锻炼了这些研究生的学术能力，目前已有2名博士生、3位硕士生毕业。.第三，研究内容融入《物流管理》、《供应链管理》课程。通过把课题最新的研究融入教学，利用真实公司数据，结合研究内容进行深入研究与实践，激发了学生对课程内容的好奇心，培养了学生的学术热情，切实提升了教学效果； .第四，积极开展国内外合作与交流。课题研究过程中开展了有效的国内外合作和交流，不仅有实质性国际合作研究和国内合作研究，还有大量的学术报告和交流活动，取得了良好的学术和社会影响。