隐性收入视角下的廉租房退出机制研究

To overcome the failure of the exit mechanism of low-rent housing, this project research the exit mechanism of low-rent housing from invisible income perspective. Fistly, the evaluation meachanism of invisible income is designed. In this meachanism, there is a restriction relationship between evaluaors. Then, a evaluation model of invisible income is constructed. In this model, to reduce the uncertainty of information, quantitative and two-dimensional semantic data from evaluators is transformed to evidences, and the evidences are integrated by D-S rules. Finally, low-rent housing safeguard objects are divided by fuzzy hierarchy evaluation results. The flexible mechanism of promoting the exit efficiency is designed based on fuzzy hierarchy evaluation results. Counter measures and suggestions based on crossing validation from thoery and practice are put forward.

针对廉租房退出机制失灵的困境，提出从隐性收入视角研究廉租房退出机制。首先，设计了评估主体之间具有制约关系的隐性收入评估机制；然后，构建了一种隐性收入评估模型，该评估模型将评估主体提供的定量数据和二维语义数据转化为证据体，从而达到利用D-S证据理论降低信息不确定性的目的；最后根据评估得到的模糊等级结果，对保障对象进行划分，根据划分结果有针对性的设计了退出效率柔性提升机制，并在理论验证和情景推演交互验证下，提出对策和建议。

为解决现有廉租房退出机制失灵问题，本项目以评估廉租房保障对象的隐性收入，构建退出决策方法为核心，展开对廉租房退出机制的研究。项目的主要研究内容及取得的重要研究结果如下：. 第一，构建完成以廉租房保障对象、廉租房社区、政府和社会四方参与并相互制约的隐性收入评估机制。. 第二，利用预期效用理论，推演出“奖励、惩罚、抽查和收入”与保障对象收入申报遵从行为之间的影响关系。推演结果表明：惩罚是影响保障对象收入申报遵从行为最有效因素；在一定条件下，加大惩罚力度可以提高保障对象的收入申报遵从行为；奖励对提高保障对象的收入申报遵从行为有限；在合理的政策组合下，提高保障对象的收入，可以提高保障对象的收入申报遵从行为。. 第三，针对隐性收入具有不确定性和模糊性的特点，构建完成两种隐性收入评估方法，分别2维语义法和区间证据法，实例验证表明两种方法均可以有效降低信息的不确定性，提高评估结果的可靠性。. 第四，为提高保障对象退出的精准性，引入模糊测度、模糊积分和马田系统等理论，构建多种面向不同数据环境的廉租房保障对象退出决策方法，主要有灰模糊积分关联度法、2可加模糊测度法和马田系统法等。实例验证表明：与传统方法相比，本项目提出的方法可以有效提高保障对象退出的精准性。. 第五，根据隐性收入的评估结果，对廉租房保障对象进行柔性划分，并根据划分结果提出相应的惩罚机制、保障机制、补偿机制和救助机制，以促进退出效率全面提升。. 第六，构建完成“保障对象进行隐性收入申报”、“社区对隐性收入进行评估”、“政府根据评估结果进行精准识别”、“社会进行全过程监督”的廉租房退出机制。. 本项目从隐性收入评估视角切入，引入多属性决策、D-S证据、模糊系统、马田系统和预期效用等理论和方法，丰富了廉租房退出机制的研究理论和方法，拓展了廉租房退出机制的研究视角。