消费升级视角下我国扩大中等收入群体的资源影响研究

Expanding the middle-income group (hereinafter referred to as “expansion”) is an important strategy for China to stimulate economic growth and optimize social structure. The huge consumption potential released by the “expansion” will also exacerbate the shortage of natural resources. However, the current understanding of this impact is limited, and it is crucial to systematically assess the resource impact of the “expansion” from the perspective of consumption upgrading. This project plans to set up several scenarios to characterize the diversification of the “expansion” path and the heterogeneity of the target population under different policy choices; and promotes an analysis framework of “expansion scenarios - demographic characteristics - consumption pattern - resource footprint”. Based on the household consumption survey data, this project constructs a consumption pattern classification model, using machine learning method, and couples this model with multi-regional input-output model, to establish an integrated one which can systematically simulate the linkage in the framework. Finally, the project applies the integrated model to quantify the impact of different "expansion" scenarios on water footprint, energy footprint and metal footprint; and proposes optimization plans and policy suggestions to promote sustainability during the "expansion". This project will improve the scientific understanding of the resource impact of China’s expansion of middle-income group by integrating interdisciplinary methods, and support the decision making of “expansion” policy which can co-benefit sustainable resource use.

扩大中等收入群体（简称“扩中”）是我国推动经济转型、优化社会结构的重要战略选择。“扩中”释放出的巨大消费潜力，也可能加剧自然资源短缺的风险。但当前对这一影响认识有限，亟需从消费升级的视角，系统全面地评估“扩中”的资源影响。本项目拟设置多种“扩中”情景，以表征不同政策选择下“扩中”实现路径的多元化与目标人群的异质性，构建“扩中情景-人口特征-消费模式-资源足迹”的全链条分析框架；基于家庭消费调查数据，利用机器学习方法，建立消费模式分类模型，并实现与多区域投入产出模型的耦合，从而形成可系统模拟这一链条联动机制的集成模型；以水足迹、能源足迹与金属足迹为例，应用该模型量化各种“扩中”情景下消费升级带来的资源影响，提出协同推进扩大中等收入群体与资源可持续发展的政策建议。本项目拟通过跨学科方法的集成，改进对“扩中”资源影响的科学认识，为我国趋利避害地制定有利于资源可持续发展的“扩中”政策提供决策依据。

我国日益壮大的中等收入群体在释放巨大消费潜力的同时，也引发了碳排放增加、资源需求压力增大的担忧。项目将这种定性担忧转化为定量认识，为我国协同推进共同富裕与资源环境可持续发展提供科学支撑。执行期间取得如下进展：①厘清了扩大中等收入群体（以下简称“扩中”）进程与资源环境可持续发展的相互关系与作用机制；②耦合机器学习与投入产出方法，构建了“扩中情景-人口特征-消费模式-足迹影响”的全链条分析框架与集成模型，揭示了中国碳排放与资源消耗的人群异质性与不平等性，评估了新兴中等收入群体规模扩张带来的资源环境足迹影响；③比较了不同“扩中”路径及其政策组合形式的影响差异，结合新冠肺炎疫情爆发的现实背景，证实了后疫情时期收入增长与绿色发展存在共赢的可能性，提出了协同推进“扩中”进程与资源环境可持续发展的政策建议。受本项目资助，在国内外高水平期刊发表论文14篇，其中项目负责人为第一作者/共同一作/通讯作者论文10篇。以第一作者在Cell姊妹刊One Earth发表的研究长文获Cell出版社微信公众号“对话科学家”栏目专访，以共同第一作者在美国科学院院刊PNAS发表的研究长文获国家基金委官网“资助成果”栏目报道。在本项目研究成果支撑下，参与研究报告数篇，其中1份报告经科学技术部上报中办、国办，有效支撑国家决策；1份获2020年度中国生态环境十大科技进展（集体奖项）。项目负责人入选北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程。