面向价值共创的产品服务系统个性化配置研究

Customization is the main form of business to deliver products service systems, and personalized configuration becomes a key management activity to realize customized design. The project aims to deal with value co-creation oriented product service systems personalized configuration, with consideration of difficulties such as changeable requirements, multi-source knowledge and more complicated solving. The main contents include: 1) Time-changeable customer requirements based on emotional customer experience are effectively acquired and expressed by comprehensively using opinion mining and behavioral statistics; 2) On the basis of developing products-services platform, a reusable configuration knowledge base including configuration models and configuration rules is developed based on ontology and neural network; 3) On the basis of buliding quantitative models of customer value, configuration solutions are reasoned and optimized based on JESS rules engine and MIP mathematical model. Meanwhile, solutions are rapidly reconfigurated by using DiCSP under changeable requirements.Through above, a scientific set of theoretical models and decision-making methods is developed, to effectively improve the speed and accuracy of response to customer requirements in product service system configuration, thereby increasing customer value and economic benefit. Ultimately, this project aims to provide theoretical and practical guidances for developing product service systems.

客户化定制是企业向客户交付产品服务系统的主要形式，而个性化配置是实现定制设计的关键管理活动。本项目针对产品服务系统配置所具有的配置需求多变、配置知识多源、配置求解更复杂等难点，提出解决面向价值共创的产品服务系统个性化配置问题，主要研究内容包括：1）综合观点挖掘、行为统计学等方法实现对基于情感化客户体验的时变性客户需求的有效获取和表达；2）在建立产品服务平台的基础上，基于本体和神经网络等方法构建包括配置模型和配置规则的可重用配置知识库；3）在构建客户价值定量模型的基础上，基于JESS规则引擎以及MIP数学模型实现对产品服务系统配置方案的推理和优化，并采用DiCSP方法实现需求变动下的方案快速重建。通过本项目的研究，将形成一套科学的理论模型和决策方法，以有效提高企业在产品服务系统配置中对客户需求的响应速度和正确度，进而提高客户价值和企业经济效益，最终为发展产品服务系统提供一定的理论和实践指导。

客户化定制是企业向客户交付产品服务系统的主要形式，而个性化配置是实现定制设计的关键管理活动。本项目针对产品服务系统配置所具有的配置需求多变、配置知识多源、配置求解更复杂等难点，提出解决面向价值共创的产品服务系统个性化配置问题。本项目主要遵循“客户需求分析→配置知识表达→配置方案求解”的研究思路展开，主要研究内容包括：1）基于客户参与的产品服务系统客户需求获取和表达。首先研究基于共创价值的客户参与行为及情感化体验，其次，基于时序模式挖掘进行时变客户需求的分析。2）面向知识共享的产品服务系统配置知识表达。首先基于本体完成对产品服务系统配置模型的构建和无歧义知识表达，然后，基于LCNN和RULEX联合实施实现对产品服务系统配置规则知识的表达和抽取。3）产品服务系统配置方案的有效评价和推理优化。本项目将评价内容分为成本评价和可用性评价两部分。首先构建成本要素及相应的产品服务系统成本评价框架，基于此，成本分析可以在结合成本分解结构和ABC方法的原理上开展。接着，基于Web挖掘实现产品服务系统功能可用性评价。在有效评价的基础上，本项目进一步提出了基于功能模块的动态单元化产品服务系统配置推理框架，以及相应的关键技术和操作流程。最终，本项目在三年执行期中发表学术论文11篇，其中在SCI/EI源刊物上发表5篇，CSSCI目录期刊上发表3篇。出版学术专著1本，软件著作权登记1份。培养3名硕士研究生。通过本项目的研究，已形成一套科学的理论模型和决策方法，有效提高了企业在产品服务系统配置中对客户需求的响应速度和正确度，进而提高客户价值和企业经济效益，为发展产品服务系统提供一定的理论和实践指导。