随机偏微分方程是随机微分方程理论研究的深化,也是当今随机分析研究的热点之一。尤其是涉及到流体力学等有深刻物理背景的随机偏微分方程,有极为重要的理论和实际意义。在流体同时独立地受到连续和间断的两类噪声的影响下,其动力学行为会发生什么样的变化,是这个课题研究的主要问题。该问题的研究,不仅对流体力学本身有重要的理论和实际意义,对深入理解和研究无穷维随机动力系统,也会有重要的帮助。具体的讲,本项目主要研究:(1)由Levy 过程驱动的随机Burgers 方程和二维随机Navier-Stokes方程解的存在唯一性,解的遍历性及指数遍历性。(2)由Levy过程驱动的三维随机Navier-Stokes方程弱解的存在性。(3)二维随机Navier-Stokes方程在最小噪声条件下指数遍历性。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
倒装SRAM 型FPGA 单粒子效应防护设计验证
分数阶微分方程奇异系统边值问题正解的存在性
应用改进的 Kudryashov方法求解演化方程
基于化学反应动力学方程的一维膨胀时程模型
随机偏微分方程中一些前沿问题的研究
可压和不可压Navier-Stokes方程的一些问题
不可压缩Navier-Stokes方程中的一些问题
可压缩Navier-Stokes方程的一些数学问题