基于异类信息融合的目标识别与跟踪方法研究

基于异类传感信息融合的目标识别与跟踪研究具有广泛的应用前景，其根本困难在于异类信息表示的高度相异性和含糊性。本申请的目标在于建立包括多源异类信息描述、融合准则和融合算法的体系，同时要建立实验系统来验证所提理论方法的正确性。研究的问题包括多源异类信息的统一表示或描述，以及多源异类信息的互补融合与集成。拟解决的关键问题包括多源异类信息的统一描述、多源异类信息的特征提取与特征空间配准、多源异类信息的特征数据关联与特征融合及其在目标识别与跟踪中的应用等。拟采用理论研究与仿真实验相结合的研究方法。拟采用的技术路线是：以随机集理论为出发点，提出新的研究思路，并在此基础上对异类信息融合的目标识别与跟踪提出新方法；继续加强国际和国内的合作研究，以保证研究方案的先进性。由973项目支持建立的"目标与环境共存时的信息获取"实验环境，可以提供空对地相控阵雷达和视频信息融合识别与跟踪的半物理仿真实验。