非线性控制系统频率分析与辨识方法研究

在非线性系统频率分析与辨识方法的基础上和应用研究方面有新的突破，表现为：提出一种简化的非参数模型辨识算法，具有较高的模型辨识精度，提高了算法的实时性，与国际上现有的方法比较有明显的优点，在非线性动态系统非参数GFRF模型辨识的研究方面有重要创造性；利用神经元网络对辨识模型进行特征提取和模式分类，从而创造性地把非线性动态系统的频谱分析方法应用于状态检测与故障诊断中。经国家基金委信息科学部组织专家鉴定，认为该项研究达到国际先进水平，有重要的应用前景。通过该项研究，共发表各种学术论文30多篇，通过鉴定成果1项，申报专利1项，正在把此方法应用于三峡工程设备故障检测与诊断中，可望取得重大应用成果。