异类传感器信息融合算法及其在目标识别中的应用研究
基本信息
批准号：60474032
项目类别：面上项目
资助金额：6.00
负责人：高社生
学科分类：
依托单位：西北工业大学
批准年份：2004
结题年份：2005
起止时间：2005-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：秦永元,王纪森,张震龙,杨波,王璿,赵霞,周涛
关键词：
数据对准目标识别异类传感器信息融合证据理论
结项摘要
(1).在经典粗糙集理论方法研究推广的基础上，提出一种新的基于随机加权粗糙集模型的特征知识提取方法和利用模糊神经网络技术进行目标识别的方法；(2) 利用新兴的随机加权估计处理冲突证据并从中提取有用信息；（3）空基多移动传感器测量的坐标变换；多传感器异步测量数据时间配准，系统对时方法、对时算法，空间对准算法；移动平台扩展卡尔曼滤波、神经网络滤波误差配准及目标识别算法；（4）利用神经网络直接获取模糊规
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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