广域电压控制是防御大停电事故的重要环节。基于离线事故预想分析或在线智能控制的广域控制措施,在事故后第一时间所做出的控制缺乏定量依据以及对系统实际情况的适应,可能进一步引起事故深入,最终导致大面积停电。本课题旨在开发紧急条件下防御电压崩溃的定量切负荷控制策略,构造一种基于测量信息的完全线性化局部电压稳定指标,以此实现实时负荷裕度预测,并建立广域切负荷预测控制模型,实现事故后的多步动态逼近的定量切负荷控制。.本课题提出的控制策略可从保证系统电压稳定裕度角度来确定更为合理的切负荷时间、地点及切负荷量,是实现广域电压智能保护的一条可行思路。本课题研究具有较强的理论性和创新性,是一项极为重要的应用基础研究。
广域电压控制是防御大停电事故的重要环节。基于故预想分析或在线智能控制的广域控制措施,在事故后第一时间所做出的控制缺乏定量依据以及对系统实际情况的适应,可能进一步引起事故深入,最终导致大面积停电。本项目首先对电力系统中电压稳定相关问题重新审视分析和研究,分析确定了广域电压控制所采用的建模和控制方法。考虑动态负荷对电压稳定问题的影响,建立含动态负荷的广域测量系统中电力系统电压稳定问题的模型。在此基础上,以电力系统典型负荷的模型为突破点,将电力系统等值模型和负荷线性化模型相结合,提出电力系统电压稳定的新指标。继而,以预防电力系统电压崩溃的电力系统切负荷模型为研究对象,研究动态线性化指标优化切负荷算法。在完成电压稳定指标研究和优化切负荷算法后,针对电压稳定判别的在线应用问题进行在线电压安全评估方法的研究。最后,将广域测量系统下电压稳定问题进行推广,得出通过广域测量系统快速识别电力系统扰动的方法。. 本项目的研究,对研究防御电力系统电压崩溃的切负荷策略具有一定的推动作用,推进了电力系统电压稳定问题及其复杂行为的分析研究结果的实际应用水平,具有广阔的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
拥堵路网交通流均衡分配模型
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
卫生系统韧性研究概况及其展望
基于OBDD搜索的电力系统切机/切负荷紧急控制研究
广域安全防御体系中电压稳定的分解协调控制方法研究
基于轨迹灵敏度的模型预测紧急电压控制研究
基于搜索加校验的电力系统紧急切机切负荷与紧急解列的协调控制算法研究