神经放电活动和信息识别中的复杂非线性动力学行为研究

本项目利用非线性动力学的原理，从理论分析、数值仿真和实验观察等三个方面系统地研究神经元放电活动和信息编码的动力学特性。其中包括：神经元放电节律在具有重要生理学意义的多参数作用下变化的基本规律、采用快慢动力学分析技巧去处理神经元放电模式分岔序列的多层次结构、神经放电脉冲时间序列的信息编码原理和动态特性、外界激励和噪声对神经元放电活动的影响、神经突触的电和化学耦合特性、神经放电脉冲串在不同神经元耦合系统和神经介质中的信息传播特性等问题，并在此基础上改进或建立新的理论模型。神经元放电活动和信息识别是非线性动力学和神经科学的跨学科交叉研究领域。其研究不但推动非线性动力学和神经生理学理论和方法的新突破，有重要的理论意义，而且在神经医学、人工智能和计算机科学上也有重要应用前景。