PPP项目社会风险的机理分析、动态评估与综合治理研究

The development of infrastructure Public Private Partnership (PPP) project would lead to lots of social problems. This research is focusing on the methods of formation mechanism, dynamic evaluation, and integrated governance for the social risks in infrastructure PPP projects by using computational experiments. The perception of social risks in PPP projects will be firstly analyzed, on the basis of which the sources of social risks in PPPs will further identified. Moreover, the individual characteristics as well as their behavior and risk decision facing the risks will be identified. Then the methods for conducting two-level soical network of PPP projects will be proposed. The Multiple Agent System (MAS) is used to improve the intelligence of nodes in social network, through which the platform of Agent Based Social Network (also is the platform of computational experiments) can be established. Based on the platform,following research work will be developed:Firstly,through simulating that the sources of social risk attack the social network of PPPs and calculating the parameters of social network, the evolution and formation mechanism of social risks in PPPs can be obtained; Secondly,the evaluation methods of social risk in PPPs can be further figured out based on the vulnerability of social network for by integrating the complexity, effectiveness, and reliability of social network through using information entropy. Finally, the computational experiments are desinged to test the proper and optimizational governance models for social risks in PPPs. The reseach can not only reduce the risks of PPP projects, but also improve the performance of PPP projects and faciliate the social stability.

基础设施PPP项目往往衍生出大量社会问题，本课题主要运用计算实验方法研究如何化解PPP项目社会风险。课题从分析PPP项目社会风险内涵、源头和利益相关者入手，研究利益相关者特性和风险决策认知行为，分析社会风险微观机制。构建PPP项目社会网络，结合多智能体（Agent）技术与社会网络分析，建立基于Agent和社会网络的能够反映不同利益相关者相互关联和作用的PPP项目社会风险计算实验平台。基于计算实验平台：1、通过模拟社会风险源攻击PPP项目社会网络，结合社会网络动静态分析和复杂网络传播动力学，研究社会风险形成机理和传导机制；2、通过分析社会网络的复杂性、有效性和可靠性，研究基于信息熵和脆弱性的PPP项目社会风险评估方法；3、设计PPP项目社会风险综合治理框架，评估不同框架下的社会风险，识别合理有效的社会风险治理模式。课题对提升PPP项目绩效、推动PPP项目可持续发展、促进社会稳定有重要作用。

本课题剖析了PPP项目社会风险内涵，并识别PPP 项目存在的社会风险源。研究了PPP项目社会风险利益相关者的特性及其相互之间的关系，对 PPP 项目利益相关者进行社会风险的决策认知行为建模，为PPP项目社会网络分析和Agent建模提供支持。针对城市密集区建设项目利益相关者之间的关系构建社会网络，开展社会网络分析与计算实验初步研究。考虑到利益相关者的行为和生存环境都在不断变化，引入 Agent 技术改进传统社会网络节点不具备高智能性的特点，针对重大工程进行双层社会网络分析和多主体系统建模方法的探索，以此为基础，最终构建基于Agent 的PPP项目社会网络模型 (Agent Based Social Network, ABSN)，形成PPP项目社会风险计算实验平台。针对重大工程社会风险演化过程中的公众行为决策与演化机制进行分析，构建了公众个体行为决策Multi-Agent模型，基于双层社会网络分析和多主体系统建模，进行了重大工程社会风险演化机理仿真，分析了公众不同沟通效率和关系强度下的重大工程社会风险演化机制。在此基础上，通过PPP项目社会风险的ABSN计算实验平台，模拟政府与社会资本不同的合作机制，分析PPP项目社会风险涌现的不同情境，以探索PPP项目社会风险的形成机理。针对城市建筑密集区建设项目、重大工程和PPP项目开展社会风险的评估研究，逐步实现从传统研究范式到创新研究范式的转变。从社会网络的视角，基于ABSN计算实验平台，利用社会风险形成机理，运用可重复、可试验、可计算的计算实验方法，基于社会网络脆弱性评估PPP 项目面临的动态的社会风险，并对PPP项目社会影响机制进行了研究。开展PPP项目社会风险综合治理的研究，从项目治理的角度，运用可重复、可试验、可计算的计算实验方法探究如何降低 PPP 项目社会风险和建立合理有效的社会风险治理模式。对PPP项目公共利益保护机制进行了探讨，力求通过社会风险治理控制和规范各种活动，增进公共利益。从特许权价格调节的角度出发，探寻科学有效的PPP项目社会风险调控措施，为各参与方在PPP项目周期内合理防控社会风险提供帮助。