遗传规划及其应用的研究

本课题深入研究和探讨了遗传规划的基本原理和方法，针对遗传算法、遗传规划求解过程的特点，采用随机过程理论证明了遗传算法的收敛性；利用泛函分析理论从映射角度分析证明了遗传算法的收敛性；根据随机泛函理论，从随机映射以及随机不动点理论的角度分析证明了该算法的收敛性。利用概率论理论证明遗传符号回归的收敛性；提出了满意度和最优距的新概念，丰富和发展了遗传算法和遗传规划的基础理论。根据遗传算子对遗传规划性能的影响，提出了群体迁移的方法实现遗传规划并用面向对象编程语言C（++）研制了比较通用的遗传规划计算软件。该软件应用于土木工程地基设计获得了良好效果。此外，还利用自定义函数技术解决欧拉回路问题。