本项目对模糊随机网络规划问题与复合遗传算法的基础理论及在交通运输领域中的应用问题进行研究,在深入分析模糊随机网络模型结构与遗传算法特性基础上,结合枢纽运输组织应用案例--铁路枢纽运输组织的优化理论与方法,针对不同的模型结构,研究了遗传算法在计算方面的不同特性,构造了考虑刚性优化与柔性优化目标相结合的枢纽调度模糊多目标优化等多层次模型,设计了启发式搜索与遗传算法相结合的多种复合算法,近三年,在国内外刊物及会议正式发表重要论文19篇,其中7篇次被EI及ISIP检索,应用软件系统得到郑州铁路局等现场单位赏识,正合作进行实施型开发.本项目研究成果为运网规划、运输组织管理现代化提供了新的研究手段和理论依据.
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
随机规划与网络规划
随机模糊规划与混合智能算法
模糊进化神经网络理论及应用研究
随机与模糊混合环境下的工程进度优化理论及应用研究