遗传算法和人工神经网络的预报建模研究

针对目前中、长期业务预报中的预报建模方法大多依靠线性的顺序处理技术现状。采用由多学科相互结合与渗透，并已成为目前国际上多学科竞争热点的、具有隐含并行性和有效利用全局信息的遗传算法，具有自适应学习和非线性映射能力的神经网络方法，进行神经网络学习矩阵构造方法，定性、定量集成和嵌套预报模型及泛化性能的预报建模理论方法研究。