结构缺陷等力学反问题研究－神经网络和遗传算法的改进

该项目以神经网络和遗传算法为数学工具，讨论力学反问题。共发表论文28篇，获部级科技进步二等奖1项。通过结构固有频率的变化来识别其裂纹、损伤位置和程度，有较好的可信度。并为大型工程服务，参与三峡库区巴东移民新址地质灾害分析和预测；三座钢管混凝土拱桥及一座预应力混凝土连续刚构特大桥的施工控制，均达到很高的合龙精度。理论上提出“实数直接操作的遗传算法”，是求一局优化解的泛用方法，模块化功能强，寻优效果好。还开展了元胞自动机在固体力学中应用的研究，已完成桁架、刚架、弹性实体和板弯曲的元胞模型和相应的分析计算，均有较好的收敛性和精度，是适应计算机向超并行发展的有创新性的固体力学数值方法的系统性研究。