多因素时空耦合的广义灾害链预测模型研究

突发事件发生后，随着时间和空间的转换，往往产生十分复杂的变化。在特定条件下一起单纯突发事件可能诱发演化出一系列新的次生、衍生灾害，在一些看似不相关的领域产生意想不到的影响。研究灾害次生、衍生的可能性及辨识其关键控制因素，对坚持预防为主,关口前移的应急管理工作有重要指导意义。本项目针对典型突发事件次生、衍生所形成的广义灾害链，采用复杂系统理论的定性到定量综合集成的方法，综合考虑原生灾害致灾因子、承灾体属性参数、周边环境参数以及灾害链断、消、避人为干涉等多种因素及其耦合，结合地理信息系统（GIS）平台、灾害动力学预测等技术，建立多因素耦合的广义灾害链预测模型，提出灾害次生、衍生概率分析建模方法并辨识关键控制因素，继而选取国内外典型灾害链案例对模型进行验证和优化完善。在宏观层面建立灾害次生、衍生的量化分析方法，为实现突发事件综合研判和综合防控处置，提高突发事件应对能力提供理论和方法支持。