超网视角下科研网络中知识扩散机理研究

科研网络中知识扩散机理的研究，对促进科研创新，推动国家创新战略的实施，有着实际且重要的意义。科研网络要素的复杂性、知识的虚拟性和知识扩散影响因素的多元性，使得知识扩散成为有挑战性的研究问题。本研究结合超网与复杂网络、社会关系网络的相关理论，综合运用数理分析、优化理论、Agent建模等方法，构建由知识子网(K-K)、知识主体子网(P-P)、物质载体子网(M-M)形成的科研超网，从宏观扩散环境和微观扩散路径两个层次深入研究多要素作用下知识扩散的动态机理；基于Agent仿真技术构建科研超网的仿真平台，并在此基础上研究提高知识扩散效率的优化策略，通过仿真验证其有效性。本研究有利于揭示知识扩散的宏观和微观机理，推动超网在知识管理领域的进一步发展；同时，对于帮助科研工作者理解和识别多因素影响下的知识扩散过程，帮助科研组织提出增进知识扩散的管理策略，具有重要的实践意义。

在国家自然科学基金的资助下，本项目针对科研网络中知识扩散机理相关问题展开了系统研究。在收集前人文献，分析总结已有国内外研究的基础上，结合超网与复杂网络、社会关系网络的相关理论，综合运用网络分析与数据挖掘、模型假设与实证研究、网络建模与仿真、数值模拟等方法，研究了（1）多要素网络建模与网络知识挖掘方法；（2）静态与动态网络中信息扩散机理研究；（3）节点连接行为与网络演化机制研究。 具体研究成果如下：我们（1）利用超网和社会网络方法研究了多要素网络和多层次网络的建模问题；利用社会网络分析方法研究了多要素网络宏观结构特征、凝聚子群和社团特征、顶点和边的显著性特征分析方法；利用目录分析、文本关联分析、可视化方法研究了网络中知识挖掘与知识表达方法；（2）重点从微观视角研究了网络中个体位势及其动态变化对知识扩散的影响机理。实证研究选取两个不同领域--知识管理与纳米技术领域，从多个层次--组织内、跨组织、跨国家层次研究了知识扩散机理的异同，其中具体包括：国内知识管理科学内知识扩散机理研究、纳米技术领域组织内知识扩散机理研究、不同国家纳米技术领域组织内知识扩散机理研究；（3）从复杂网络视角切入，重点针对网络中用户的优先连接行为（微观行为）与网络演化（宏观结构）间关联性问题开展研究，先研究了社交网络中用户的优先连接行为，发现不同网络的优先性指数存在显著差异。再基于实证研究建立了社交网络增长背景下的优先连接的一般性理论，研究了不同的优先连接机制的组合下网络特性与优先性指数之间的关系，并给出了统一的解析结果，研究发现在优先连接的框架下网络度分布的解析形式只能是有限种函数的组合。.本项目的研究，有利于帮助我们认识多要素网络中宏观网络结构特征识别、网络中知识表达和挖掘方法，帮助科研工作者理解和识别不同学科、不同层次知识扩散微观动态机理，帮助我们理解网络中用户优先连接行为（微观行为）和网络演化（宏观结构）的一般关系，具有积极的理论价值和重要的实践意义。.