科研合作视角下中国城市创新网络的结构演化与机理研究

In the era of knowledge economy, analysis of urban networks founded on the theory of “space of flows” has paid increasing attention to intangible flows. With China’s proposal of innovative nation construction, intercity innovation-driven interactions have become an important research topic in recent urban geography. However, most of current studies on urban innovative networks focus on static network or partial network of specific regions and specific fields, and these studies attempt to reveal the structural characteristics of the networks but shed little light on the mechanisms of network formation and evolution. Against this backdrop, this project will probe into the structure, evolution and mechanisms of China’s urban innovation networks in 2010 and 2018 in which nodes represent prefecture-level cities and are connected by various scientific collaborations. To put it specifically, this project will ①construct China’s urban innovation networks through the lens of various intercity innovation-driven scientific collaborations; ②analyze the structure and evolution of these urban innovation networks in two time points by combining spatial analysis and network analysis; ③build a suitable formation model for urban innovation network and eventually reveal their influential mechanisms by network simulation techniques. The project has its innovation in measurement algorithm, analytical framework and simulation model for urban innovation network. It aims to promote the cross-development of urban geography, network science and statistics, enhance our understanding of the spatial organization of urban innovation system, and provide policy support for national innovation planning and urban development strategy.

在流动空间的理论指导和知识经济的时代背景下，城市网络的研究由实体流向非实体流推进。随着创新型国家战略的提出，城市间的创新联系成为城市地理学界关注的热点。然而，现有的城市创新网络研究大多关注特定领域、特定区域的静态网络，且以空间组织结构分析为主，而对其形成与演化机理缺乏深入探讨。在此背景下，本项目以地级以上城市为研究对象，从2010年和2018年两个时间维度，开展中国城市创新网络的结构演化与机理研究，内容包括：①基于全领域多种跨地域科研合作关系，综合构建我国城市创新网络；②集成空间分析与网络分析，系统研究我国创新空间的组织结构与演化规律；③建立城市创新网络生长模型，模拟验证我国城市创新网络的影响机理。本项目将在网络测度、分析框架和模拟模型方面实现创新，旨在促进城市地理学与网络科学、统计学的交叉发展，深化对城市体系创新空间组织结构的认知，以期为国家创新规划和城市发展提供参考依据。

在新经济时代和开放式创新背景下，城市的创新越来越依赖知识资源的流动共享和创新主体的战略耦合，有效融入外部创新网络成为城市提升自主创新能力的重要途径。随着创新发展战略和科技强国建设的推进，城市间的创新联系成为城市地理学界关注的热点。然而，相关研究大多关注特定领域、特定区域的静态网络，且以网络结构的统计性描述为主，对其形成与演化机理缺乏深入探讨。因此，本项目从科研合作的视角，基于不同时段的中英文数据库，集成专利和论文合作信息，以地级及以上城市为节点，构建较为综合的中国城市创新网络，分析其时空演化特征，并通过MRQAP和加权ERGM模型，揭示创新结网的邻近规律和其他内外生动力。结果显示：就结构演化而言，近十多年来中国城市间创新流东密西疏的格局较为稳定，但整体结构由北京上海双核引领转向多中心驱动，五大国家级城市群成为孕育多极的重要空间，长三角最为多中心发展，高能级城市成为对内辐射和对外交互的枢纽作用。城市创新结网过程中的择优选择明显，但随着多中心崛起，网络极化程度和异配性均在弱化，创新路径不断优化，网络聚合力提升显著。就影响机制而言，从外生动力看，邻近性机理对中国城市创新网络演化仍具有较强解释力，但过度的地理、社会、认知邻近会阻碍城市间合作创新，认知邻近可弥补地理距离，而社会邻近往往伴随着地理邻近。从内生动力看，自演化与择优链接是城市创新结网的重要驱动力，城市资源禀赋对创新流的影响弱于多维邻近性和网络结构效应。本项目在创新网络的综合测度、分析框架和机制模拟方面具有创新，可促进城市地理学与网络科学、统计学的交叉发展，深化对城市创新空间组织结构的认知，并为国家创新规划和区域协同发展提供决策参考。依托项目共发表论文17篇，其中SSCI论文5篇，国内核心期刊论文11篇；取得软件著作权6项，合作出版专著1部，提交1份决策咨询报告被相关部门采纳；指导硕士生3人，主持江苏省研究生科研创新计划项目2项。