社会化媒体环境下电子健康知识挖掘研究

With the development of Internet and increasing demands of public health, e-health has become an important revolution incorporating information technology into healthcare field, and health social media has become an emerging application context in e-health domain. Leveraging theories in design science, medical science, sociology, computer science, and statistics, we use algorithm design, system design, data mining, text mining, and social network analysis methods to address four levels of knowledge discovery problems in health social media: meta-data mining (data level), sentiment analysis and role identification for community participants (individual level), health hotspot identification and knowledge discovery (community level), as well as public health decision making (society level). This project will provide a new perspective for health mining problems, supply a series of methods and tools for individual behavior analysis, health topic modeling, health knowledge discovery, and public health decision making, meanwhile it will shed light on data mining problems in other domain under social media context. The project also has important practical significance since it is beneficial for empowering health community participants in efficiently decision making, facilitating health social media sites to improve service quality, as well improving surveillance capacity for public health services departments.

随着互联网的发展和人们健康诉求的日益增长，电子健康已成为信息技术在医疗保健领域最重要的革命，而社会化媒体则成为电子健康一个新兴的应用领域。本项目综合运用管理学、医学、社会学、计算机科学和统计学的相关知识，采用算法设计、系统设计、数据挖掘、文本挖掘、社会网络分析等研究方法，从基础数据挖掘（数据层）、社区参与者情感分析与角色识别（个体层）、健康热点主题识别与知识挖掘（社区层）以及公共健康服务决策（社会层）四个层次对社会化媒体环境下电子健康知识挖掘问题展开研究。本项目为健康数据挖掘研究提供了新的视角，为健康社区个体行为分析、健康热点识别、医疗知识挖掘及健康服务监控提供了新方法和手段，对其他领域基于社会媒体的挖掘研究也具有积极的学术意义。同时，本项目的研究结果对于帮助广大网民作出正确的医疗健康决策，促进在线健康网站提高服务质量，提升公共卫生服务机构监管能力，具有重要的现实意义。

本研究综合运用自然语言处理与文本挖掘、情感分析、系统设计、建模仿真、统计与计量经济学、社会网络分析等多种研究方法，从数据层、用户层、社区层、社会层四个层次研究社会化媒体环境下电子健康知识挖掘问题。主要研究内容及成果包括：（1）一种混合的方法（文献综述、基于数据驱动的主题发现和人工标注）被用于挖掘患者对医生评论的主题分类，且分类效果良好，患者评论主题可归纳为医生相关主题、患者相关主题、系统相关主题三大类别；（2）在线健康论坛中不同性别用户存在明显的行为模式差异，主题模型、情感分析和社会网络分析方法被用于发现在线社区中的性别差异，研究发现，糖尿病论坛中男性用户和女生用户在发帖主题、情感倾向、社交影响力等方面均有不同表现。（3）社会化媒体上用户的各种行为（好友关系形成、回帖行为、社交类健身应用程序持续使用、社交媒体的健康信息采纳、在线社会支持的提供、在线健康咨询服务的用户使用等）的行为机理被研究并解释；（4）互联网及信息技术对电子健康领域的影响被研究：互联网加剧了健康咨询市场上的订单集中程度；在线健康咨询市场上的各类信号（包括医生在线声誉、自我呈现、线下地位）对医生价格溢价、在线订单量的影响被研究并解释；另外，信息技术支持的情绪分享通道（如虚拟心情墙）被证明是帮助慢性病患者从消极情绪中恢复过来的有效设计元素。（5）社交媒体网络中的健康信息传播问题、社交网络中的意见竞争及传播机制以及多层网络中的信息扩散研究被建模并研究。本课题取得了一系列的创新性研究成果，达到了项目预期的研究目标。