复杂自适应系统视角下大病医保理论模型、效果评价及优化策略仿真研究

In this study, the chain thinking vein, “theoretical research on the framework of major disease medical health insurance scheme—effect evaluation—problem diagnosis and institutional cause analysis—optimization model construction and policy simulation” ,will be taken as the core research framework. This study will make a systematic exploratory theoretical research on the concept, the definition standard of the major disease and the construction of theoretical model of major medical health insurance scheme. Meanwhile, it will also discuss the reasonable design and realization mode of the structural factors and key parameter of the major disease medical health insurance scheme, after the achievement of the basic goal of universal coverage of critical disease medical insurance. By constructing the evaluation index system, this study will make a diagnosis on current situation of implementation effect of the major disease medical health insurance scheme based on a multi-dimensional and multi-perspective view. Based on the quantitative and qualitative research results, this study will make an in-depth institutional analysis on the focused weak links. Based on the theory of complex adaptive system, this study will adopt the advanced agent simulation model of public policy field to construct the optimal strategy model of major disease medical health insurance scheme. Through the concept modeling, mathematical modeling and VV&A test system verification; this study will achieve the scientific representation of policy issues and usefulness of the simulation, finally to provide the scientific and quantitative evidence for the policy makers.

本研究以“大病医保的理论研究—实施效果评价—问题诊断与制度成因分析—政策仿真与策略优化”这一系统的链条式思维脉络作为核心研究框架。通过对国内外大病的概念内涵、界定标准、大病医保制度理论模型构建进行探索性的理论研究，探讨我国大病医保在运行初期实现人口宽度全民覆盖的基本目标后，下一阶段，制度关键参数的合理设计方案与有效运行的实现模式；通过构建评价指标体系，对大病医保制度实施效果进行多维度、多视角的现况把脉与问题诊断，并基于定量和定性研究结果对锁定的薄弱环节进行深度制度成因分析；基于复杂自适应系统理论，采用公共政策领域先进的Multi-Agent仿真技术构建大病医保制度优化策略模型，通过概念建模、数学建模及VV&A检验体系校验，集数学、统计学与计量经济学等多学科方法，实现对大病医保优化这一复杂政策问题进行科学化的表征与有用性的仿真，为决策者提供可操作性且量化的决策依据。

在我国当下完成消除绝对贫困历史任务的关键节点，重大疾病的高额医疗费用导致的灾难性卫生支出与因病致贫，成为维稳脱贫成果的重点风险关口，如何科学界定大病、动态调整大病医保与时代发展需求的适配性、实现制度抵御疾病经济风险的效能拓维是一项重要议题。本研究以“大病医保的理论研究—实施效果评价—问题诊断与成因分析—政策仿真与策略优化”这一系统链条为研究框架：基于多源流参数文献计量与定性研究，对大病的概念、界定标准、测度维度关键要素开展系统理论研究，探索性解构大病医保系统内部设计与运行的自适应路径、及大病医保嵌入经济、文化、环境与制度多维开放空间的复杂耦合机制框架。在界定大病医保与复杂自适应系统属性契合的基础上，创新性提出在时空跃迁的参照视角下捕捉大病医保失效环节是下一阶段制度精准发挥经济保护效能的关键所在；首次构建了复杂自适应系统视域下大病医保效果评价工具集，以“层级架构—运行流—非线性效果评价”作为主体框架，在涵盖筹资与补偿设计等静态结构维度同时，兼顾制度运行中各主体间、主体与环境间共振涌现的物质流与信息流交换的动态关键指标；基于多学科方法学融合，采用工具变量法、处理效应模型、GLMM诊断大病人群家庭风险特征的集成画像；通过空间计量与地理探测技术赋能，捕捉大病医保在时空跃迁推演中的区域动态复杂驱动因素、厘清驱动因素或独立或耦合的作用机制，首次验证了我国市域大病人群风险存在空间分异，与社会人口因素、制度因素、环境因素相比，健康因素对大病风险的驱动贡献度最大（住院与门诊费用、残疾率、住院率q值>0.2）。环境因素对大病发生的风险被首次量化验证，且其作为催化因子与其他变量交互后产生的复合驱动强度达到单因子驱动强度的3倍以上；运用Multi-Agent建模技术对H省大病医保进行基金筹集、使用、结算关键环节的仿真实验，为复杂系统情境下的大病医保制度攻坚改革提供预判性的科学表征决策依据。