基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究

图的邻接谱是描述图结构的重要工具，是组合矩阵论和图论共同关注的课题。近年来，图像处理和识别领域研究的一个方向是将图的谱分析理论应用于图像分割、匹配、特征组合和图像库的组织等各个方面。初步研究结果证明图的邻接谱在图像处理、图像识别和图像库检索方面有广泛的应用前景。然而，丰富的邻接谱理论在图像处理和识别领域的应用仅处于起步阶段。本项目拟采用图的邻接谱理论研究图像的聚类问题，拟深入研究图像的特征关系表示方法、有效的邻接谱特征的提取、基于邻接谱的图像距离定义、邻接谱的扰动对图像聚类的影响，提出基于图的邻接谱理论的图像聚类方法，并应用于图像的识别。