基于内容的视频信息结构化建模方法研究

关联图是描述事物及其相互关系的有力工具，现代图论为关联图的分析和研究提供了强大的理论基础。图匹配理论和现代图谱理论是近年来国际图像处理和模式识别学术界重视并得到发展的研究方向，在图像的分析、识别和检索方面正在发挥重要作用。相比之下，视频信息中图像和目标之间的结构化关系远没有得到深入的研究。而初步的研究说明，视频中的结构信息和特征能够为视频的描述和分析提供新的手段。本项目拟以现代图论、图谱理论和统计学理论为基础，深入研究视频信息结构化建模方法，以及从视频结构化模型中提取包括结构关系在内的特征信息。具体研究视频的关联图表示方法、视频的语义谱聚类和分割、视频加密和验证的图谱理论方法和结构化描述的视频库检索方法，提出相应的算法并应用于视频库的检索中。