基于SNA的大型复杂工程项目组织总控及组织适应性优化研究

在当前金融风暴背景下，国家投入大量资金用于基础设施建设，大型复杂工程不断增多，采用复杂性科学和社会学理论，研究并形成大型复杂工程组织总控和组织适应性优化理论、方法和工具，既可用于工程实践应用，又有助于我国该领域理论体系的建立和完善。研究内容如下：.（1）在对大型复杂工程项目社会性特征分析的基础上，基于社会网络分析（SNA）方法，建立项目组织的社会网络模型；利用UCINET软件，进行社会网络模型的参数计算、分析及实证；.（2）基于优化的社会网络模型及分析结果，构建项目组织总控模型，通过指标体系的建立、权重的设置和开发计算机辅助程序，进行总控度测度及对内外部环境的仿真分析；.（3）基于复杂性科学，分析大型复杂工程组织的复杂性适应性特征，建立5类大型复杂工程组织适应性优化案例模型，并基于此，分析对项目组织社会网络的动态跟踪与监控方法、组织总控能力的匹配及提升路径。

大型工程组织构成复杂，具有开放性、网络性和社会性的特点，尤其在中国情境下，组织关系更加复杂。传统的项目管理理论较为关注技术、工具和方法，以及显性的正式组织结构，而忽略了“软性”管理要素，如心态、行为、文化和信任等，更缺乏从复杂性科学角度审视大型项目组织。. 课题完成了计划内容，并进行了拓展和延伸。主要研究内容和结论包括：（1）对大型复杂工程的组织构成、网络模型、参数设置以及项目利益相关者、组织间信任、文化和心理资本对项目绩效的影响等基础理论进行了研究，尤其结合权力理论，对大型复杂项目组织的网络权力分布进行了量化和实证，发现正式组织结构和网络结构下权力并不呈一致状态；（2）构建了项目组织集成网络模型、信息沟通网络模型、知识共享网络模型等，并进行了实证，为组织优化提供了参考依据；（3）将组织网络、任务网络、知识网络等进行集成，利用社会网络、元网络（meta-network）和总控理论，研究了组织网络和任务网络的适应性测度及动态仿真优化方法，定义了主要评价参数，考察了复杂项目组织的适应性演进规律，提出了项目复杂性测度和仿真优化技术，制定了组织总控机制及总控策略；（4）以政府投资建设项目和项目群为例，研究了政府投资项目中各利益主体间的合谋关系及利益关系，社会网络关系特征及对工程市场、企业市场竞争力和工程合谋的影响，制定了组织网络关系的治理策略，为行业治理和工程腐败治理提供了理论支持；（5）将复杂项目组织网络理论应用到项目组织仿真平台和面向云的项目虚拟仿真协作平台开发，并进行了实证应用，为复杂组织设计和分布式组织协同提供了工具支撑；（6）课题十分重视实践性，选取上海世博会总体、AB片区、世博村、长春市基础设施项目群、上海中心大厦、济南高新区项目群、别克全国4S店设施项目群等进行了实证，验证了这些方法的可靠性和实践价值。. 课题从社会学、网络科学、复杂性科学及计算机科学等视角对大型复杂组织总控的基础理论、网络模型、计算参数、微观和主观影响机理、适应性测度、动态优化、总控机制、治理策略及平台开发等方面的研究，对于大型复杂工程管理和项目群组织治理等都具有理论和实践意义。