基于城市综合体复合度的交通需求预测方法

Urban complex enhances the efficiency of city space and city space value by compound means and concentration means, which is gradually changing the activities habitof the urban complex user.The traditional travel demand forecasting method is hard to pinpointthe relationship between the user activity demand and travel demand and characteristic,meanwhile it couldn't grasp the traffic demand changescaused by the changes of user activity habits.By means of collecting the urban complex user data about the activities behavior characteristic, subdividing user typesbased on the social economic behavior and geographical space theory, analyzingactivity frequency- activity type-duration of stay-travel characteristics. Analyzethe activity behavior dynamic feedback mechanismof the security people, sensitive crowd and no-sense crowd who are served by urban complex transportation system. The travel demand feedback nested forecasting model incorporates the complexity attribute of urban complex, family social economics attribute, user traffic service sensitivity attribute and the user activities behavioral responses attribute. Through the selection of decision rules and the sequential method, which can predictboth total travel demand and usersactivitiestravel demand variationcausedby decision adjustment and the habitchanges. Perfect the urban space behavioral theory and travel demand forecasting method of the multifunctional buildings.

城市综合体通过复合、集聚两种手段提高城市的空间效率和空间价值，正在逐步改变综合体使用者居民的活动习惯。使用传统的交通需求预测方法难以准确描述综合体使用者的活动需求和交通需求关系及特征，无法把握使用者活动习惯改变引起的交通需求变化。采集综合体使用者的活动行为特征数据，依托社会经济行为和时空地理理论细分使用者类型，解析使用者的活动频率-活动类型-活动逗留时间-交通出行特征规律。分析综合体交通系统服务的保障人群、敏感人群、无感人群活动行为动力反馈机理，将城市综合体复合度属性、使用者家庭社会经济学属性、交通系统服务敏感性属性、使用者活动行为反应属性引入综合体使用者交通需求反馈嵌套预测模型，通过决策规则的选取和模型逐层标定方法，实现既能预测综合体交通需求总量，也能预测使用者决策调整、活动习惯改变引起的交通需求变化量。完善城市空间行为学研究理论和多功能建筑群交通需求预测方法。

城市综合体通过复合、集聚的手段提高了城市空间的利用效率和价值。通过建立上海及深圳居民出行信息数据库，结合城市综合体活动者时空间特征，将综合体分为市域型和区域型两类，前者在空间尺度上辐射的街道数远大后者，跨区域出行比例更大服务范围更广；后者主要服务于本区域及邻近区域。市域型综合体公交与小汽车门到门出行时耗比明显低于区域型综合体，出行结构中公共交通分担率占绝对优势。区域型综合体公交、小汽车分担比例相近。采用营销学忠诚度概念，从行为与态度两个角度分析综合体片区停车收费政策调整对不同人群的影响，提出敏感人群、无感人群、灰色人群辨识方法。综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性，利用SP/RP数据融合建立行为选择模型，能有效分析停车收费上涨幅度和公共交通服务水平改善对不同类型综合体片区出行者方式选择行为影响的贡献程度，以及灰色人群在停车收费政策调整过程中放弃开车转向其他交通方式的可能性。将综合体与传统居住区居民日常出行数据对比，解析活动频率—活动类型—活动逗留时间—交通出行特征规律，发现综合体集约开发模式对居民日常弹性出行尤其以周为出行频率单位的休闲娱乐活动影响显著，且活动者一般偏好将休闲娱乐活动与日常维持性活动组合。本研究提出城市综合体复合度指标体系——用地混合度、主次功能比、是否单体建筑综合体主导，对综合体典型活动组合模式选择及休闲娱乐活动的出行方式选择分别构建多项Logit模型，模型拟合结果显示复合度指标对于活动模式及出行方式选择影响显著，可以在交通需求的反馈嵌套模型中发挥作用。在构建目的地和出行方式选择的联合作用模型时，目的地选择模型层可增加3个复合度指标，方式选择层可增加1个复合度指标。基于城市综合体复合度的嵌套模型将更为有效地反应出行者在目的地和出行方式联合选择时的动力反馈机制，可以预测城市综合体使用者决策调整、活动习惯改变引起的交通需求变化，完善了多功能复合用地开发模式交通需求预测理论。