With the deepening of globalization, regional economic development faces more disturbances and greater risks. As an emerging academic hotspot in the field of economic geography, economic resilience has become an important perspective to explain the different development performance of the region under external crisis. Most of the existing studies regard the structural characteristics of the agglomeration industry as the most important factor affecting regional economic resilience, but there is a general lack of comprehensive systematic investigation of different industrial agglomeration patterns. This project measures industrial economic resilience from the two dimensions of resistance and recoverability, and divides agglomeration into different spatial patterns and organizational patterns. Based on the theory of agglomeration economy and evolutionary economic geography, we plan to build the theoretical analysis framework of the relationship between different agglomeration patterns and economic resilience based on the perspectives of sharing, matching, learning, and technological relatedness. Based on the theoretical framework, this project will analyze the types, spatial distribution, spatial agglomeration characteristics of industrial economic resilience in China and we will also analyze the spatial correlation between industrial economic resilience and industrial agglomeration. Econometric model will be constructed to investigate the impact of different agglomeration patterns on industrial economic resilience, the spatial spillover effect of industrial agglomeration on industrial economic resilience, and the effect of agglomeration on industrial economic resilience from different regions and different city size. Relevant research conclusions can enrich and improve the theoretical framework of economic resilience research, and provide decision-making basis for the strengthening of urban industrial economic resilience.
随着全球化的日益深化,区域经济发展面临着更多的扰动和更大的风险。经济韧性作为经济地理学领域的新兴学术热点,已经成为解释区域在外部冲击下不同发展表现的重要视角。已有研究大多将集聚产业的结构特征视为影响区域经济韧性的最重要因素,但普遍缺乏对不同产业集聚型式的全面系统考察。课题从抵抗力和恢复力两个维度测度工业经济韧性,将集聚区分为不同的空间型式和组织型式,基于集聚经济理论和演化经济地理学理论,从共享、匹配、学习、技术关联等角度构建不同集聚型式与经济韧性关系的理论分析框架,据此分析中国地市工业经济韧性的类型、空间分布、空间集聚特征及其与产业集聚的空间关联特征;构建计量模型考察不同集聚型式对经济韧性的影响、产业集聚对经济韧性影响的空间溢出性、不同区域和不同规模城市视角下集聚对工业经济韧性的作用。相关研究结论可以丰富并完善经济韧性研究的理论框架,还能为城市工业经济韧性的强化提供决策依据。
当今世界正经历百年未有之大变局,新冠肺炎疫情反复延宕,逆全球化思潮抬头,单边主义、保护主义明显上升,区域发展面临着越来越多的外部扰动和风险。经济韧性作为新兴研究热点,被经济地理学界引入并用来表示区域在冲击中的适应恢复能力。在已有研究中,产业结构被认为是经济韧性最重要的影响因素,但关于不同结构对经济韧性的作用机制研究还有待进一步深化。本课题基于集聚经济理论、演化经济地理学理论的相关内容,构建了专业化、多样化、相关多样化、非相关多样化等不同集聚型式影响经济韧性的理论分析框架,基于工业企业数据库和统计年鉴的产业数据,分析了地市经济韧性的格局特征,构建计量模型考察了产业集聚对经济韧性的影响,并分析其区域、城市规模的异质性。研究发现:(1)中国地市经济韧性差异显著,黄河流域地市恢复力水平较高的地区主要集中在内蒙古、山东,甘肃和青海的恢复力相对较低,抵抗力水平在空间上呈西高东低的分布特征。资源型城市经济韧性较高的地市主要分布在东部和南部,东北和西部整体较低。从演进视角看,中国的韧性城市主要分布在东中部,非韧性城市主要集中于西部和东北。(2)专业化集聚区域的工业发展更容易从外部扰动的影响中恢复,对某一产业的高度集中会增大区域工业受到外部冲击的风险,多样且关联的产业结构更有利于提高区域工业应对不利扰动的抵抗力,也有利于区域从危机影响中实现更快的恢复。(3)提高区域工业韧性,要避免对某一个产业的过度专业化集中,在推动产业多样化发展的同时,要注意提高产业的前后向联系和关联水平。(4)相关发现在理论上可以进一步丰富和发展经济韧性的研究内容,实践上可以为区域经济韧性的强化提供决策依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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