本课题旨在针对室内环境的特点,根据室内环境中异味类型、异味阈值、化学浓度、异味来源等,结合其它异味研究领域的研究成果,对室内环境中异味物质进行合理分类;探讨异味强度或浓度与化合物结构的关系,深入研究多种异味相互作用引起的嗅觉变化规律,利用多元统计和多种模式识别组合方法,研究各种异味物质相对浓度与总异味强度的关系,同时识别多种异味物质及其浓度。在此基础上,以典型室内异味物质混合物为模型化合物,优化统计模型,并实际应用于室内环境中。该课题首次对室内环境中的异味物质实行系统分类,同时结合异味特征和异味物质间相互作用规律,建立室内环境总异味强度模型和多种异味物质同时识别模型,为进一步实现室内环境异味控制提供强有力的技术支撑,可实际应用于室内环境中异味的预测和评估,是既有重要学术意义又有广泛应用推广价值的创新性研究,该课题的完成可进一步推动我国室内环境异味研究的进步。
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数据更新时间:2023-05-31
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