基于混沌竞争行波的超分布超并行智能处理技术

提出基于混沌竞争行波（包括同步均质、异步均质、异步异质竞争行波）的超分布超并行智能处理的理论、模型和算法，以及混沌阵列硬件实现的原理方案。建立基于混沌竞争行波机理的社会智能代数模型理论以及广义细胞自动机理论和方法，用于多智能代理系统分布式问题求解、网络海量信息系统网络并行优化，以及大规模网络自组织时空行为的建模。结合遗传进化方法，提出超分布超并行无失真数据压缩的高阶细胞自动机及其ASIC设计。与人工智能中传统符号逻辑方法和通常神经网络方法相比，本项目创建方法具有诸多优点。研究结果和研究方法有创新性，有重要学术意义和应用前景。全面完成项目的预期目标，并按学科最新进展，予以扩充。课题经费使用合理。