基于广义孤立波模型的分布并行智能处理的理论和方法

本项目研究基于广义孤立波模型的分布并行智能处理的理论和方法，建立关于群体智能的孤立波的传播机制和孤立子的动力学模型，刻画和处理复杂环境下群体智能的生成和演化问题。广义孤立波模型具有波和粒子双重特性，它不同于目前分布并行智能处理中采用的符号逻辑、神经网络、遗传进化、多人对策、细胞自动机、蚂蚁模型、粒子模型、反应生长模型等方法。本项目的广义孤立波模型，可望克服传统的智能处理理论和方法在表达和处理群体智能方面的某些局限性，为复杂条件下分布并行智能处理和群体智能处理提供新的理论模型、机理和方法。本项目还将研究基于广义孤立波模型的分布并行问题求解算法，以及它们在网络和多Agent系统中的应用。本项目在研究内容、研究方法和研究成果方面的创新性，对于人工智能、知识工程、分布并行计算、信息系统、网络技术、认知科学等有重要的理论意义和实际应用前景。