研究基于广义细胞自动机的分布式群体智能理论,基于人工胚胎的超分布超并行机器学习及群体智能的发育进化理论,从而建立面向极复杂动态环境的、新的超分布超并行智能处理的理论和方法,克服目前其他理论和方法在分布式复杂环境下的诸多困难。对分布式人工智能、信息处理、网络技术、知识工程、软件理论、认知科学等有深刻的理论意义及应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
视网膜母细胞瘤的治疗研究进展
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
物联网中区块链技术的应用与挑战
当归补血汤促进异体移植的肌卫星细胞存活
基于广义孤立波模型的分布并行智能处理的理论和方法
基于广义粒子模型的分布并行智能处理的理论和方法
基于混沌竞争行波的超分布超并行智能处理技术
基于量子随机游走的分布并行智能处理的理论和方法