本项目主要研究几类与最新风险理论相关的随机过程如Poisson散粒噪声过程,马氏附加过程,分数布朗运动,带正跳的Levy过程等,并通过对这些过程的深入研究,通过马氏过程理论,如首中,末离分布,调和函数等,得到相应风险过程的重要精算量的刻画和表达式,如破产概率,破产赤字,Gerber-Shiu惩罚函数等。同时利用马氏决策和最优控制理论研究保险风险模型的分红问题。该项目研究的问题都是风险理论和随机过程
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数据更新时间:2023-05-31
吹填超软土固结特性试验分析
末次盛冰期以来中国湖泊记录对环流系统及气候类型的响应
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重大生物事件与化石能源形成演化--兼论地球系统框架下能源学发展
相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断
几类含随机投资回报风险过程的破产理论及优化分红策略
Markov过程、随机点过程与风险理论
几类随机观察风险模型中的税收与最优分红问题
几类相依风险模型下的资产定价与随机控制问题研究