炼钢过程控制中混合神经网络模型的研究

. 针对炼钢过程工艺性强和影响因素复杂的特点，将神经网络技术作为传彻ひ帐Ｐ偷牟钩洌诠淘けê椭盏憧刂颇Ｐ椭校⒐ひ绽砺?经验)模型与神经网绶椒ㄓ谢岷系幕旌仙窬缒Ｐ?Hybrid-Neural Model)。以提高模型的预报精度和适应性，优化自学习功能。这是针对钢铁流程计算机控制中新的模型化方法研究，应用前景广泛，是实现"数字化"炼钢的基础。