煤热解气化综合过程混合神经网络模拟

建立了一个小型流化床煤气化实验台，得到了多煤种的气化过程数据。应用神经网络方法，直接辨识得到了基于单位质量原煤的煤气综合产率曲线；借助神经网络方法，成功地创造性地提出了煤焦气化的活性焦比模型，活性焦比参数综合反映了各种因素引起的煤焦气化速率的变化，解决了长期以来难以解决的气化速度随碳转化率变化的问题，得到了四种不同品级煤的活性焦比曲线。本研究将神经网络方法引入煤气化过程模拟，从一个新的角度揭示了煤气化过程的规律，为采用神经网络方法进行煤气化过程以及相近过程的研究打下了基础。本研究的成果受到学术界的充分肯定，已在国内外期刊和会议上发表多篇论文。本项目的完成情况基本上达到了预期的目的。