领域本体是构建未来语义Web的核心基础,是实现信息和知识共享的基本方法,也是开发智能信息处理系统的关键。领域本体获取已成为制约信息检索和问答系统等许多智能信息处理任务的瓶颈。然而,领域本体的人工构建是一项耗时耗力和繁杂的任务,如何以半自动或自动的方式获取领域本体已成为智能信息处理、知识管理和自然语言处理等多个领域的重要研究课题。本课题研究从汉语自由文本中半自动或自动学习领域本体的理论模型和核心方法。针对领域本体学习的对象:领域概念、领域概念间的关系,以及领域概念实例知识,研究相应的学习模型和方法。并在此基础上,开发一个面向汉语文本的本体学习工具。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
现代优化理论与应用
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
WMTL-代数中的蕴涵滤子及其应用
面向领域本体的深度学习方法研究
基于自适应学习的农业领域本体建模理论与方法研究
领域本体的自适应学习及其评估方法研究
中文领域本体学习及半自动构建方法研究