理解适应性网络化软件的复杂结构和行为,实现基于平行执行的网络化软件动态建模,提高管理这类复杂软件系统复杂性的管理能力是当前科技发展的新趋势。研究基于平行执行和系统化思维,研究基于平行执行的网络化软件动态建模方法和支撑技术,包括基于平行执行的网络化软件动态建模方法、基于协同决策的动态模型目标稳定域的形成和演化、系统概念元素与动态模型数据的映射、动态模型综合、动态模式挖掘和平行执行的实例验证和运用。贡献在于突破传统单元技术局限,较早运用平行执行理论和系统思维方式实现对于网络化软件的动态建模;基于人工化学的知识流模型作为汇聚专家群体决策的抽象计算模型,有效支持定性的系统概念元素向定量可度量数据的映射,动态模式管理和利用,以及模型综合等建模活动;通过平行执行机制,可以较为有效地对网络化软件行为进行监测、分析、理解和预测,形成管理这类复杂新型开放软件的有效手段。
软件形态已经达到一个新的技术水平和复杂程度,由适宜小范围的微观技术层面逐步上升到宏观系统层面。项目组聚焦上述趋势中的一个根本的科技问题就是理解网络化软件的复杂结构和行为,实现对于它们的系统动态建模。具体包括迫切需要理解基于网络化软件的平行复杂系统的基本特征、运行机理、行为模式、控制和构造方法,实现基于平行执行的网络化软件动态建模,提高管理这类复杂软件系统复杂性的管理能力。. 按照系统方法论的角度,项目组对基于平行执行的网络化软件的动态建模方法和关键技术开展深入研究,实际执行情况基本按照年度计划顺利执行,已经实现了预设目标,完成了既定的研究任务。进展和成果具体包括提出了网络化软件的动态建模方法,用于指导构建这类开放软件的平行执行结构,形成新型软件复杂性管理和创新利用的方法途径;形成了与上述动态建模方法相适应的技术体系,以及建立了集成所研方法与技术的指导性功能案例,整体形成了较为完整的方法和技术体系。. 研究贡献在于突破传统单元技术局限,较早运用平行执行理论和系统思维方式实现对于网络化软件的动态建模,通过平行执行机制,可以较为有效地对网络化软件行为进行监测、分析、理解和预测,获得管理和利用这类动态系统复杂性的初步能力。项目成果的科学意义在于尝试从科学和技术角度来问答,能否利用现有的软件和计算理论、方法和技术,为管理开放环境中网络化软件的复杂性提供不同于传统计算机软件理论的建模方法和技术手段。工作与成果大多以SCI期刊论文的形式发表,体现了研究工作的水平,取得了一定的学术影响。通过项目执行,形成了一支复杂适应性网络化软件建模和管理领域的科研队伍,并与国内外多家知名相关研究单位形成了富有成效的协作关系。项目成果具有广阔的应用前景,作为指导性理论和参考技术体系可以广泛借鉴于许多新型软件的研制工作。
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数据更新时间:2023-05-31
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