基于影响函数的半参数模型的经验似然方法

本项目主要研究基于影响函数的经验似然方法在半参数模型估计方程中的应用。根据半参数模型估计方程的一般理论，我们提出新的基于半参数模型估计量影响函数的经验似然方法，其宗旨是尽可能多地保留经典经验似然方法的直观性与特有的统计性质，包括非参数Wilks性质与渐近最优线性组合性质等。主要研究内容有：第一，将这一经验似然方法应用于一些具体的半参数模型中，进行参数估计与检验的研究；第二，将这一经验似然方法应用于半参数模型的模型诊断与识别中；第三，为这一经验似然方法在半参数模型估计方程中的应用建立较为一般的理论。这一问题的研究将补充并改进现有的参数推断与模型诊断方法，丰富半参数模型的分析手段，同时有助于人们加深对经验似然方法与半参数模型估计方程的理解，深化与扩大统计理论的研究内容。

国家自然科学基金项目“基于影响函数的半参数模型的经验似然方法”，编号：10971033，自2010年1月开始执行。在为期三年的研究过程中，项目负责人与项目组成员认真地按照项目的研究计划与目标开展相关研究工作，完成了项目的各项研究目标，获得了一系列研究成果。具体包括：.1.在基金的资助下，完成学术论文19篇（18篇标注了基金资助），其中已发表的论文16篇，已接受的论3篇；这些论文中有13篇为国际SCI 期刊论文，6篇为国内重要核心期刊论文，另有多篇工作论文。.2.在基金的部分资助下，举办了3次国际会议。2010年6月举办了《International Workshop on Statistical Methods and Applications》，诸多来自美国、英国、香港、台湾等知名统计学家约20人参加了研讨会。他们带来了最新的研究动向和研究成果。2010年12月9日举办了《Shanghai Biostatistics Forum》, 来自美国统计学会的各国顶尖统计学家近40位出席了会议，现任美国统计学会会长和执行副会长亲自带队。该次论坛同时还包括来自国内各高校及著名企业的统计学家100多人参加了会议。2010年12月15日-16日举办了《International Workshop on Statistics in Finance》，会议邀请了多位金融统计学家，及国内统计界的学术精英计50人左右，会上共进行了几十个学术成果的交流。 .3.在基金的部分资助下，项目负责人与项目组成员参加了16次左右国际、国内学术会议与学术交流。.4.在基金的资助下，支付了博士生培养费，并资助硕士、博士生参与学术交流活动。博士生郁文（现为复旦大学教师）的博士论文获上海市优秀博士论文奖及国家统计局第十届全国统计科学研究优秀成果博士论文类二等奖。.5.在基金的部分资助下，邀请了国外、国内专家多人次作学术报告。. 总体来说，项目负责人与项目组成员很好地完成了项目目标，并在学生培养、增强学术交流等多方面取得了显著的成果。