气候变化下流域水文极端事件的响应机制及预测－以东江为例

全球气候变化对洪水、干旱等极端水文事件持续加剧的影响研究，已成为一个亟需解决的科学问题。本课题针对目前异常的气候变化，瞄准极端水文事件，以东亚季风气候影响下我国华南地区的典型流域－东江为研究对象，利用IPCC最新的气候变化评估成果，与具有极端天气事件模拟能力的新一代区域气候模式（如：RegCM3），结合新安江数字水文模型建立适合的产汇流机制，研制日尺度及高分辨率（10km×10km）区域气候～水文耦合模型，并与GCMs嵌套，模拟分析研究区的历史极端水文事件时空变化并研究其统计规律，揭示气候变化对旱涝水文极端事件的影响机制，预测未来10-20年气候变化对东江流域极端水旱灾害影响程度，最后初步探讨在未来用水需求增长情形下东江流域水资源系统的脆弱性和稳定性，以期提高对华南经济发达区域极端水旱灾害事件形成的机理解释、预测能力。研究成果对制定减缓气候变化影响的区域对策，具有十分重要的意义。

全球气候变化对洪水、干旱等极端水文事件持续加剧的影响研究，已成为一个亟需解决的科学问题。本课题针对目前异常的气候变化，瞄准极端水文事件，以气候敏感地区－黄河源区和东江流域为研究对象，利用IPCC AR4最新的气候变化评估成果，与具有极端天气事件模拟能力的气候降尺度模型（SDSM、ANN），结合新安江、HBV、TOPMODEL等多个数字化水文模型进行完善与改进，并与GCMs嵌套，构建了一种基于概率论框架的气候变化条件下径流极值情景预测及不确定性分析方法，预测了未来10-20年气候变化对黄河源区和东江流域极端水旱灾害影响程度，最后以深圳为例初步探讨了在未来用水需求增长情形下南方经济发达城市水资源系统的脆弱性和稳定性，从而提高了区域极端水旱灾害事件形成的机理解释、预测能力。提出的预测方法解决了常规预测方法不能考虑GCM、降尺度和水文模型及参数组合取值的不确定性瓶颈问题，对制定减缓气候变化影响的区域对策，具有十分重要的意义。