本课题打破"纯粹经济导向"传统研究范式,以兼顾经济增长与生态保护为导向,解决经济增长外生约束- - "能源消耗与环境污染"的内生化问题,构建以"生态效率-生态全要素生产率"为核心的区域经济增长效率理论框架和方法体系,应用于中国区域发展实证研究。理论上实现资源环境约束内生化,实践上有益于区域发展规划与政策制定。主要研究内容包括:(1)应用基于不可分意欲和非意欲产出SBM模型与Malmquist-Luenberger生产率指数建立区域生态效率和生态全要素生产率评价模型;(2)应用动态分析法构建中国区域经济增长效率时空规律分析范式;(3)基于"能耗-创新-规制-结构"视角,构建中国区域经济增长效率生成基础评价模型;(4)采用系统动力学研究中国区域经济增长效率影响因素与作用机制;(5)识别生态全要素生产率视角下中国区域经济增长源泉、方式与转型度。最后,提出提升区域经济增长效率与转变增长方式的有效路径。
本课题关注资源环境对经济增长的约束作用,以兼顾经济增长与生态保护为导向,将能源消耗和环境污染纳入经济增长绩效的考察视野,构建了以“生态效率-生态全要素生产率”为核心的区域经济增长效率理论框架和方法体系,应用于中国区域经济发展的实证研究。本课题主要进行了如下工作:(1)基于“管理-环境”双重视角,系统地对中国全要素能源效率进行评价与解构,以DEA 四阶段模型为理论工具,将“综合性”的全要素能源效率(TFEE)进一步解构为全要素能源管理效率(TFEME)和全要素能源环境效率(TFEEE),既有益于准确地认知能源效率状况,也有益于从“环境-管理”的二维视角厘清能源无效率的根源,为寻求能源效率的提升路径提供有据可依的模型工具;(2)将非合意产出予以考虑,提出生态全要素能源效率指标,研究发现忽略环境约束的影响,将导致传统全要素能源效率的高估现象;(3)基于“能源与环境约束”的中国区域经济增长绩效及模式评价,即改变以往经济增长源泉判断与模式判别的“单纯经济导向”,兼顾经济增长与环境保护,构建了实现能源与污染内生化的区域经济增长效率与区域经济增长模式判别模型;(4)将方向性距离函数与Luenberger生产率指数相结合,基于要素分解的视角,对中国区域经济增长绩效评价、源泉识别与动态演化进行研究,尤其是应用动态分析法构建中国区域经济增长效率时空规律分析范式;(5)以部分高科技产业为重点,探索区域经济增长过程中的产业效率变动规律。
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数据更新时间:2023-05-31
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