半参数模型统计检验理论与应用研究

半参数模型可描述和概括众多的实际问题，在统计学界对半参数模型的研究大多偏重于理论研究，在测量数据处理领域也刚刚起步，主要侧重于建立半参数模型处理系统误差或模型误差，且都是基于"系统误差必定存在"这一前提条件，但事实上，系统误差可能通过数据预处理得到削弱或消除，在更多的情况下，可能只存在于少部分观测值中，若仍用半参数模型处理，会适得其反；另外，参数模型粗差探测前提之一是不含系统误差，当系统误差与粗差共存时，参数模型粗差探测具有一定的局限性，因此，探讨半参数模型中的粗差探测问题尤为重要。.本研究以线性参数模型统计检验为基础，旨在建立一套较为完整的线性半参数模型的统计检验基本理论体系，将半参数模型估计理论建立在一个合理的假设检验的理论基础上，从而提高半参数模型解决实际问题的能力。