基于大数据的新一代电子商务全景式营销与决策研究

With the rapid development of big data, the deep integration of e-commerce and big data has produced a new generation of e-commerce. In the era of big data, business data has typical characteristics of multi-source, heterogeneous, multimodal, high-dimensional and sparse, and highly fragmented. Its analysis and decision-making processing are also faced with real-time decision-making, personalized services, diversified decision-making and other needs. How to use artificial intelligence and blockchain technology to develop the value of data in e-commerce platform is facing great challenges. In light of this, this project combines scholars from multiple cross fields of information science and management science to study the new generation of e-commerce management and decision-making methods from the perspective of big data resource governance and panoramic management and decision-making. ..We will first denote to big data fusion system of new generation e-commerce. Second, panoramic business knowledge representation and fusion of new generation e-commerce is then studied. Last but not least, we focus on panoramic marketing and decision-making method of new generation e-commerce big data. Through the research of this project, we try to solve the scientific problems such as data sharing and data preprocessing, knowledge representation and fusion of business big data, interpretable panoramic marketing and decision-making. The project is expected to produce a series of research results reaching the international mainstream level in business big data analysis and application, which will greatly enrich and improve the research and application of e-commerce and big data.

随着大数据的快速发展，电子商务与大数据深度融合，产生了新一代电子商务。大数据时代的商务数据具有多源异构多模态、高维稀疏、高度碎片化等典型特征，其分析与决策也面临着实时决策、个性化服务、多元化决策等需求，电商平台如何利用人工智能和区块链技术发掘数据的价值面临着巨大的挑战。为此，本项目联合来自信息科学和管理科学多个交叉领域的学者，从大数据资源治理和全景式管理与决策出发研究新一代电子商务管理与决策方法，主要研究： 1）新一代电子商务的大数据融合体系，2）新一代电子商务的全景式商务知识表示与融合，3）新一代电子商务大数据的全景式营销与决策方法。通过本项目的研究，力图解决数据共享和数据预处理、商务大数据的知识表示和融合、具有可解释性的全景式营销和决策等科学问题。项目有望在商务大数据分析及其应用方面产生一系列达到国际主流水平的研究成果，极大地丰富和完善电子商务和大数据领域的研究及应用。

商业智能是指从数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。随着大数据的快速发展，电子商务逐渐过渡到大数据时代，即新一代电子商务。快速的增长为新一代电子商务行业发展带来了广阔的前景，这意味着一个强劲的市场和广阔的用户需求。在大数据时代，电商平台和入驻商家如何利用新一代信息技术发掘数据的价值，从而在技术、创新、商业模式等方面获得竞争优势，面临着新的机遇和挑战。为此，本项目以新一代电子商务大数据管理决策支持为导向，研究多源异构商务大数据的资源共享和语义关联理论，探究新一代电子商务的全景式商务知识表示与融合和电子商务大数据的全景式营销与决策方法，挖掘大数据驱动的全景响应式商务营销新模式，搭建大数据驱动的个性化商务智能应用系统。通过本项目的研究，重点解决了数据共享和数据预处理、商务大数据的知识表示和融合、具有可解释性的全景式营销和决策等科学问题。项目组在商务大数据分析及其应用方面产生了一系列达到国际主流水平的研究成果：在国内外学术期刊上发表26篇论文，其中SCI/SSCI论文23篇，A类论文4篇，中文核心期刊论文3篇；在国际学术会议上发表4篇论文；开发电商大数据分析系统1套，并获得国家发明专利授权2项、申请国家发明专利4项（均进入实质审查阶段）；获得省级科学技术三等奖1项；项目成果在企业进行了转化落地，极大地丰富和完善了电子商务和大数据领域的研究及应用。