突发公共事件网络在线评论序列的模式分析与异常检测算法研究

突发公共事件的应急管理直接关系到国家国民经济的正常运行、社会与政治的稳定、以及国家财产的安全。利用突发公共事件网络在线评论序列信息分析民众的心理、情绪及行为特征和异常检测算法不仅是国家突发公共事件应急管理的迫切需要，也是本领域国际前沿研究方向。本课题研究突发公共事件网络在线评论的序列模式及特征、基于序列模式的异常检测算法、以及大规模网络在线评论序列的并行处理算法，在突发公共事件网络在线评论序列的特征分析与符号化方法、序列模式抽取和行为建模、多个序列的相关性分析、序列的异常检测、以及大规模序列并行处理算法方面获得突破，为突发公共事件信息分析提供一种新思路、新途径和新方法，为网络在线评论这类新型文本的研究做出新的探索，也为突发公共事件中民众心理、情绪和行为变化实时分析与异常检测系统的设计开发提供理论依据和算法，以便使基于网络在线评论序列信息的异常检测系统能在实际中发挥作用，取得较大的社效益。