基于序列信息的主机行为模型和异常检测算法研究

基本信息
批准号:60373107
项目类别:面上项目
资助金额:21.00
负责人:彭勤科
学科分类:
依托单位:西安交通大学
批准年份:2003
结题年份:2006
起止时间:2004-01-01 - 2006-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:胡保生,党群,张雁,赵敏华,刘维国,孟庆晖,侯丙营,孙杰,肖锡湖
关键词:
系统建模并行算法异常检测网络安全
结项摘要

网络与计算机已经成为国家国民经济和国防的重要基础设施,其安全运行直接关系到国民经济的正常运转和国家安全,网络与计算机安全也是国家企业信息化与电子商务、电子政务以及军事指挥控制系统面临的迫切问题。本课题研究基于序列化信息的主机行为模型、大规模序列信息处理的基本算法和并行算法、以及能根据不同安全需求和环境变化而调整的可伸缩性异常检测算法,在利用多层次和多服务的序列化信息对主机正常行为建模、多个序列化信息的相关性分析、大规模序列化信息并行处理算法和集群服务器异常检测的应用方面获得突破,为基于序列化信息的主机异常检测系统的研究开出一个新途径,为主机异常检测系统设计开发提供理论依据和方法,也为主机异常检测系统的实际应用提供理论和技术支持,以便使基于序列化的异常检测系统能在实际应用中发挥作用,取得较大的社会效益和经济效益。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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