旅游突发事件信息模式分析与预测研究

随着国民经济的快速发展，近年来旅游业正在持续增长，旅游服务设施负担过重、旅游服务质量和安全问题日趋严重，亟待对旅游突发事件的信息模式分析和预测预警理论进行研究。本项目在以往科学研究的基础上，提出旅游突发事件信息模式的概念，采用量子计算数据挖掘、模式识别和Agent等方法，探索旅游突发事件的时空模式，挖掘突发事件与旅游状态、旅游负载、突发事件的前兆因素之间的动态变化规律；探寻针对旅游突发事件这一类具有多样性、高维性、不完全性、半结构化的信息的类别分析方法与比较策略，识别能量积累型旅游突发事件和放大型突发事件；提出并建立旅游突发事件的能量积累和放大模型、伤亡估算模型以及突发事件发生、发展的定量预测模型，并通过量子进化和自组织数据挖掘算法对模型进行优化；提出并建立基于多Agent的旅游突发事件预测预警的理论体系与策略，为旅游突发事件的智能分析和预测提供科学准确的决策依据。