移动机会网络多感知通信域有效数据传输机制研究

Mobile opportunistic networks is of the significance on the development of pervasive computing, in which the cooperative transmission theory and technology is one of the focus and hotspot of the study in the opportunistic networks. According to sociality with node movement, we study the rule of mobile opportunistic networks, and then design data transmission model, node communication model to reduce overhead; according to research relationship between nodes, we design predicted activity list for node, establish sensor communication model, in the light of calculating muti-weight to select optimization relationship node to improve deliver ratio. According to divide sensor communication area, we study communication relationship between areas to reduce repetition data transcripts; Among areas, we found effective iteration transmission algorithm to improve deliver ratio and reduce overhead between areas. According to relationship rule between nodes in opportunistic networks, we study energy supply. In the light of designing supply energy model and algorithm, activate inactive nodes to extend communication life. The research in this program, we focus on adapting model to reduce overhead, iteration transmission to improve deliver ratio and energy supply to extend life with node, It is of theoretical value and practical significance to the development of opportunistic networks.

移动机会网络对普适计算的发展具有重要意义，多感知通信数据传输技术是机会网络中研究的重要和热点问题之一。基于结点移动的社会性，研究移动机会网络的运动规律；设计自适应机会网络数据传输模型、建立结点通信有效算法，减少路由开销；根据移动结点的关联性，设计结点预测行为列表，构建感知通信模型，通过计算多维度权值选择最优化关联结点，提高数据传输成功率。基于移动机会网络感知通信域的划分，研究通信域内和通信域间结点的关联关系，设计通信域内数据反馈传输机制，减少域内重复数据副本的传输；在通信域间，通过建立关联结点路由机制，建立有效数据迭代传输路由算法，提高数据传输成功率，减少通信域之间数据传输的路由开销。基于移动机会网络结点之间关联规则，研究结点能力补给策略，建立能量补给模型，设计能量补给算法，有效激活非活跃结点通信，延长了网络中结点的平均通信时间。本项目的研究将为移动机会网络的发展提供重要支撑。

移动机会网络是一种不同于传统自组织网络的新兴网络，且结点移动性较大，大部分时间处于间断的状态，传统的数据传输方法采用中继结点来提高网络性能的方法不能完全适应机会网络中数据的传输要求。本项目主要研究：（1）分析了移动机会网络中关联结点及其相应关系，研究了多种路由算法以及机制，通过选择关联节点并重组通信领域，并针对节点中心度、频率度、稳定度、连接度和相似度建立传输模型，通过对属性特征的度量，确定数据传输中个体偏好的程度，分析了移动机会网络中的节点偏好和社会关系，构建了一种有效的数据传输策略；（2）研究了移动机会网络中有效数据迭代传输模型，针对社会化节点建立了移动机会网络的转发模型，基于节点间数据包的编辑距离来计算社会相似度，并据此选择合适的邻居，得到一条或多条可靠的通信路径，实现了消息在源节点、社区和目标节点之间的高效传输，改进了移动机会网络中节点的有效传播策略；（3）研究了移动机会网络中结点能量补给方案技术，利用Lyapunov优化技术，设计数据队列和能量队列来制定随机优化问题，提出了一种有效的协同充电策略，以实现大规模网络的长期运作，并最小化网络中所需要的移动充电器的个数，最终减少网络部署开销和电网能量消耗，并确保可靠的网络服务质量，并且不需要系统的任何先验的统计信息。