有删失数量性状的RIX群体的QTL定位统计方法

人类复杂疾病的性状表现为连续的数量性状，这些性状多由数量性状基因座(记为QTL)控制，利用统计方法正确高效地定位与复杂疾病有关的QTL一直是生物学家和统计学家共同关注的问题。近年来，人们对人类复杂疾病QTL研究的试验源由以往的RI（重组自交）小鼠等转移为RIX小鼠，RIX是通过同源RI（重组自交）系互交产生的第一代个体。RIX小鼠不但继承了RI小鼠基因组稳定的优点，更有比RI数量多，提供的重组消息大等优点，更重要的是它的基因组比RI更接近人类复杂基因组。另一方面，RIX的基因组结构远比RI复杂，并且对RIX数量性状的观测中广泛存在有删失的数据。目前，生存分析研究中已有大量方法研究删失数据模型，但由于基因数据庞大复杂，这些方法不能直接用来处理基因数据。本项目拟利用生存分析中处理删失数据的半参数模型，发展针对带删失的RIX群体的QTL定位的统计方法，为精确确定控制复杂疾病发展的基因点创造条件。