多项式优化是非线性规划问题的一个重要研究分支,它在现代通信技术中的数字信号处理(DSP)方面有重要的应用,近年来受到人们的普遍重视. 在本项目中, 我们将基于多线性代数的理论,即张量理论, 展开对中大型规模的多项式优化问题的研究: 首先研究多项式中数据的存储问题,建立多项式优化问题的新的转化形式, 并在此基础上建立多项式优化问题最优解的存在性理论,探讨其最优解的结构性质; 其次, 在新的转化形式下,设计易于执行的有效算法并进行理论和数值分析; 最后, 我们探讨它在信号处理中的应用,如将新设计的算法应用于数字信号的存储、发送和接收过程中亟待解决的张量的最佳秩-1逼近和秩-r逼近问题,编制专用软件, 用于DSP芯片的设计等.
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
现代优化理论与应用
扩散张量成像对多发性硬化脑深部灰质核团纵向定量研究
稳健性优化及其在信号处理中的应用
实代数几何方法及其在多项式优化中的应用
非凸二次约束优化问题的全局算法研究及其在信号处理中的应用
张量分解与最优化及其在信息处理中的应用