探索神经系统感知外界刺激并传递所感知神经信息的奥秘是非线性动力学和神经动力学的前沿问题,研究神经元不连续分岔点附近的随机共振对该问题具有积极的重要意义。.为此,本项目将从理论分析、生物实验和数值模拟三个方面研究混沌放电的神经元在不连续分岔点附近的随机共振和相关共振的现象并揭示其发生的机制;提出神经信息在耦合神经元中传递的随机共振机制,由此揭示某些神经功能病态变化的机制;研究生物神经网络中各神经元在其不连续分岔点附近受内噪声扰动时神经网络的随机共振的现象和机理,弄清神经网络中神经元之间概率开通的机理。通过上述研究,提出神经元模型关联于混沌和不连续分岔的随机共振的机理,揭示神经元感知外界刺激时非周期敏感现象的机制,深化人们对神经系统感知外界刺激和将感知信息进行传递的认识。.本项目属于交叉学科的基础性前沿问题,对非线性动力学、神经生理学理论的发展有着重要的理论意义和实用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
病毒性脑炎患儿脑电图、神经功能、免疫功能及相关因子水平检测与意义
妊娠对雌性大鼠冷防御性肩胛间区棕色脂肪组织产热的影响及其机制
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
神经退行性疾病发病机制的研究进展
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
右端不连续时滞神经网络的多稳定性与分岔控制
三维分段光滑ODE系统不连续性诱导的若干分岔现象研究
分数阶随机神经网络系统的分析与不连续控制
系数不连续的带跳随机微分方程解的研究及其应用