资源环境约束下的中国经济增长效率测算与提升路径研究

As the world's second largest economy, China is the largest consumer of energy, steel and other important resources. At the same time, China is also the world’s biggest emitter of CO2, SO2. How to reduce the resource consumption and environmental impact, and enhance the economic growth quality and efficiency is an urgent problem to be solved. Firstly, to resolve the issues in DEA studies, such as the overestimation of the efficiency value; the statistical inference problems in the regression and so on, this project tries to integrate the DEA models, Bootstrap method and regression method, which may promote the development of theory and method of efficiency evaluation. Then, the project tries to build the composite input and output indicators after analyzing the characteristic of the resources inputs (including energy, minerals, water resources, land resources), environmental impact (such as the emissions of CO2, SO2, wastewater and solid waste) and economic growth, and estimate the economic growth efficiency and their influencing factors in the presence of resource and environmental constraints. Finally, based on the research, we try to analyze the impact of different policy measures on resource utilization, environmental governance and economic growth, and provide the feasible proposal for the impovement of China's economic growth, and provide decision support for policy-making.

作为全球第二大经济体、最大的能源、钢材等资源的消费国和CO2、SO2排放最多的国家，我国如何在保持经济增长的同时降低资源环境代价，提高经济增长的质量和效益是迫切需要解决的现实问题。本项目首先在DEA模型创新的基础上，将DEA模型、Bootstrap方法和回归方法综合集成起来，解决传统DEA模型中存在的几个问题(如有限样本导致的效率值高估问题；效率值自相关导致的统计推断失效等问题)，推动效率评价理论和方法的发展；然后在分析我国资源投入（如能源、矿产、水、土地）、环境影响（如CO2、SO2、废水、固体废弃物排放等）以及经济增长规律的基础上构建复合的投入产出指标，测算资源环境多重约束下的我国经济增长效率，并对效率的影响因素进行分析；在此基础上，分析不同政策措施对资源利用、环境治理以及经济增长效率的综合影响，提出改善我国经济增长效率的可行性方案，为相关政策制定提供决策支持。

作为全球第一大能源消费国和二氧化碳排放国，我国如何在保持经济增长的同时降低资源环境代价，提高经济增长的质量和效益是迫切需要解决的现实问题。本项目从国内和国际两个方面入手，一方面研究如何合理利用资源、降低环境影响以提高经济增长质量，另一方面研究如何通过完善相关政策措施，充分利用“两个市场、两种资源”解决我国面临的资源环境问题。在研究方法方面，根据考虑环境影响的效率评价模型特点，并给出新的Bootstrap抽样过程以扩充样本量，改善了DEA方法中由于样本量有限造成对真实效率值低估的偏误。另一方面，将考虑环境影响的效率评价模型、Bootstrap方法和回归方法综合集成，以解决传统效率评价模型中由于有限样本导致的效率值高估问题和两阶段回归系数估计偏误等问题。同时，根据我国工业行业、钢铁行业、有色金属行业等生产过程的特点，研究资源环境约束条件、目标函数的设定等问题，构建一系列能够反映生产过程特点的效率评价模型，研究代表性行业的技术效率、节能潜力和全要素生产率等若干问题。在政策研究方面，一方面研究通过研发补贴、税收减免等措施推动企业创新和绿色创新的作用，另一方面，分析我国通过国际贸易、国际投资、国际经济合作等方式保障资源供给、拓展国际市场的可行性。