基于用户生成内容的新型市场竞争智能分析方法的研究

With the approaching era of Big Data and increased competition between enterprises, managers pay more attention to the opportunities and challenges in the environment of enterprise external Big Data. A large number of enterprises use competitive intelligence techniques to obtain timely and accurate information in order to maintain their competitive advantages. Hence, competitive intelligence has become the key technology to build strategic advantage for enterprises. Existing competitive intelligence techniques are mostly proposed from the competitor and business perspective and focus on competitor data or authoritative data (Professionally Produced Content). Few studies focus on competitive intelligence from the consumer perspective by using the user generated content (UGC). Consumers' ideas are very important, since they can determine the success of enterprises. Thus, competitive intelligence from the consumers' point of view can help enterprises understand consumers and improve their product and service. This project is planned to carry out competitive intelligence research based on user generated content. Thereafter, it focuses on the following aspects: (1) Competitor identification based on query logs; (2) Competitiveness analysis based on query logs; (3) Online review analysis based on competitiveness. This project tries to design novel competitive intelligence methods to help managers grasp the opportunities in the environment of enterprise external Big Data, and take the initiative in the competition.

随着大数据时代的临近以及企业之间的竞争加剧，管理者越发重视企业外部大数据环境中的商机和挑战。大量企业过通过市场竞争智能分析技术获取及时、准确的竞争信息以维持自身的竞争优势，市场竞争智能分析已成为企业建立战略优势的关键技术。现有市场竞争智能分析技术大多基于竞争者或商家视角，从竞争对手数据或公开发表数据开展研究，较为少见利用大量用户生成内容从消费者角度关注竞争智能分析。消费者是企业成功的判定者，他们的想法有时更为重要，因此从用户角度进行市场竞争分析有助于企业了解消费者，改进商品和改善服务。本项目计划从用户生成内容的角度开展市场竞争智能分析研究，拟从如下几方面入手：（1）基于搜索日志的竞争者识别；（2）基于搜索日志的市场竞争情况分析；（3）基于竞争情况的在线评论意见分析。通过本项目提出的市场竞争智能分析方法能够帮助企业更好挖掘和把握企业外部大数据环境中的商机，在市场竞争中占据主动。

本项目立足于大数据时代的企业管理需求，以用户生成内容作为切入点，将从消费者视角研究市场竞争智能分析方法作为核心研究目标。围绕这一核心研究目标，项目研究计划分三阶段进行。第一，从消费者角度对企业市场竞争环境的分析与构建，研究内容具体包括利用网络分析方法构建基于搜索日志的竞争者识别方法和利用文本分析方法进行竞争者识别。第二，从消费者角度刻画企业间竞争态势，研究内容具体包括通过搜索引擎的查询日志构造出与实际市场相对应的竞争度分析模型并合理计算两个竞争者之间的竞争程度，竞争程度的正确性验证，以及利用计算得到的竞争程度对未来市场的销量进行预测。第三，从企业竞争的角度对消费者行为和企业舆情的分析与发掘，研究内容具体包括对以在线商品评论为代表的短文本信息进行代表性信息提取方法的设计，对长文本信息进行代表性信息提取方法的设计，以及考虑竞争关系的竞争领域分析和提取方法设计。.项目研究实现了预期的成果和目标，项目组通过大量的真实数据实验和用户实验对所创造提出的竞争者识别方法、竞争度分析方法、以及代表性信息提取方法的有效性进行验证，并从多个评测测度的角度与学界和业界的相关方法进行了对比实验，实验结果表明本项目所提出的竞争智能分析方法集具有比当前最新方法更优的性能与效果。.本项目的研究成果具有值得推广借鉴的科学意义与实践应用价值。本项目所研究创造的竞争智能分析方法贡献于商务智能领域，丰富了商务智能领域的相关数据分析方法，尤其是在对用户生成内容进行竞争分析领域中，本项目的研究成果填补了相应的研究空白。在实践应用方面，本项目研究成果可以有效地帮助企业管理者利用当前大数据时代的海量用户生成内容进行竞争智能分析，有助于管理者及时敏锐的发现市场中的潜在竞争者，实时捕获市场中竞争态势的细微变化，简洁高效的处理海量竞争情报信息，进而保持在激烈市场竞争中的优势地位。