基于社交媒体用户生成内容的产品创新需求发现方法研究

The discovery of product innovation requirements has been restricting enterprise product innovation activities. The User-generated Content（UGC）in the social media, such as abundant product reviews, new function formulations of product or new product ideas, reflects users’ product experiences and requirements in certain situations, which provides massive corpus and a new realization approach to discover product innovation requirements. However, discovering product innovation requirements from UGC is still facing great challenges due to the big data characteristics of social media, the diversity of forms of requirements information and the complexity of context information. Therefore, the project analyzes the effect of big data characteristics of social media on product innovation requirement discovery; introduces context information; constructs the framework of product innovation requirements discovery; and builds the method system of product innovation requirements discovery based on social media UGC. The research contents are summarized below. ①The identification method of UGC from the perspective of product innovation; ②Product feature extraction method and user satisfaction measurement method; ③The context space modeling method of product innovation requirements; ④Product innovation requirements discovery method based on product features, user satisfaction and contextual information, improving and verificating the theory research achievements through the experimental study..The above study has important theoretical and practical significance in construction of the theoretical system of product innovation requirement discovery based on social media, enriching the methods of product innovation requirements discovery, expanding the channels of innovation requirements discovery.

产品创新需求发现一直制约着企业产品创新活动，而社交媒体中丰富的产品评论、产品新功能构想或新产品创意等用户生成内容(UGC)反映了特定情景下用户的产品体验和需求，为产品创新需求发现提供了海量语料库和新的实现途径；但社交媒体的大数据特征、需求信息表现形式的多样性和情景的复杂性，使得从UGC中发现产品创新需求面临巨大挑战。为此，课题分析社交媒体大数据特征对产品创新需求发现的影响，引入情景信息，构建产品创新需求发现框架，提出基于社交媒体UGC的产品创新需求发现方法。研究内容包括：①产品创新视角的UGC识别方法；②产品特征抽取与满意度度量方法；③产品创新需求的情景空间建模方法；④基于产品特征、用户满意度和情景信息的产品创新需求发现方法；并通过实验研究，完善验证理论研究成果。.上述研究对构建基于社交媒体的产品创新需求发现方法体系，丰富产品创新需求发现理论，拓展创新需求发现途径，具有重要理论和实践意义。

产品创新需求获取一直制约着企业产品创新活动，而社交媒体中丰富的产品评论、产品新功能构想或新产品创意等用户生成内容(UGC)反映了特定情景下用户的产品体验和需求，为产品创新需求发现提供了海量语料库和新的实现途径；但社交媒体的大数据特征、需求信息表现形式的多样性和情景的复杂性，使得从UGC中发现产品创新需求面临巨大挑战。. 课题分析社交媒体大数据特征对产品创新需求发现的影响，研究基于社交媒体UGC的产品创新需求发现方法。研究内容包括：①产品创新视角的UGC识别方法；②产品特征抽取与满意度度量方法；③产品创新需求的情景空间建模方法；④基于产品特征、用户满意度和情景信息的产品创新需求发现方法；并通过实验研究，完善验证理论研究成果。. 项目重要成果包括：. （1）在产品创新视角的UGC的识别方法方面，提出了UGC的主题演化分析框架，设计了多维度情感分析框架，揭示了用户生成UGC的动因和影响因素；设计了基于领先用户的产品创新知识发现框架，给出了产品创新视角的UGC特征选择方法和UGC识别模型构建方法；提出了基于集成学习框架的用户需求UGC识别模型构建与优化方法。. （2）在特征抽取与满意度度量方法方面，提出了从非结构的UGC中抽取结构化特征的方法；提出了一种融合PMI信息和词向量信息的领域特定情感词典构建方法，解决了基于情感分析和标签语义的满意度度量问题。. （3）在产品创新需求的情景空间建模方法方面，设计了情景空间表示与描述方法，设计了基于领域本体的情景信息推理方法，设计了基于词嵌入的情景要素间语义关系发现方法。. （4）基于产品特征、满意度和情景信息的产品创新需求发现方法方面，构建了基于产品特征、满意度和情景信息的产品创新需求发现模型，设计了两阶段产品再设计需求发现方法，设计了基于情景、特征和满意度的新产品设计需求发现方法。. 通过研究，构建了基于社交媒体的产品创新需求发现方法体系，丰富了产品创新需求发现理论，拓展了创新需求发现途径，具有重要理论和实践意义。