复杂网络的次级结构及其对动力学的影响

目前的实证研究表明，大量的现实网络中存在着次级结构，例如环结构(loop)、基元（motif）、模块（modular）和群落（community）等。研究复杂网络次级结构的实证特征，建立相应的演化模型及其对动力学的影响，这对理论和实际应用都有重要的意义。本项目将研究真实网络环长分布的统计特性，尝试用这种统计性质将网络划分为不同的类；提出一种度量网络基元密度的量，总结出该特征量的统计特性，并建立再现该特性的演化模型；深入研究群落结构的产生机制，同时建立能够涌现出群落结构的演化模型。特别的，构建其它拓扑性质相同，且群落之间偶合强度不同的网络模型，在此基础上，研究偶合强度对传播和同步动力学的影响；深入地研究在树状结构的网络上，加入少量的环结构对同步和布尔动力学的影响。